分析体检人群连续三年数据，不知道怎么录入spss有很多个指标，其主要是比较两个指标检测某疾病的差异性分析，不知道具体要用什么研究方法

如何将连续性变量转换成二分类变量？ROC的最佳截断值可以作为切点吗？

第一，回顾性研究设计（方向是肝癌介入联合高强度聚焦超声消融治疗）；第二是数据怎么录入（有无专门的软件），第三统计学分析方法

多变量分析固定因子为什么引入各个维度总分以后，各维度显著性都不显示了，只显示总分的显著性而且显著性很低

做了多因素logistics回归，结果一个指标的95%置信区间下限小于0.001，这个结果的置信区间写成（＜0.001-0.151）合适吗？

请问列线图可以用于ML里的RF模型和SVM模型吗？

不知道生存曲线在文章中怎样表述，用哪些指标，谢谢

现在样本量较少，没有对照组，之前用配对T检验显示治疗前后差异不显著，还有什么分析方法可以分析前后的疗效吗

RCT计算样本量的问题：有两个主要结局指标：第一个：试验组46%，对照组4%第二个：试验组24%，对照组0.第二个指标差值较小，若对照组按0.1%计算时得出样本量较大，但不知道这样有没有依据（感觉0就是几乎不可能发生，虽然面上差值更小）所以

请问一下，二元logistic回归分析，因变量是根据一个计算公式所得值进行二分类的（年龄是计算参数一），在矫正混杂因素的时候要矫正年龄吗？

老师们好，我做多重线性回归，残差偏态分布，可以把连续因变量自己分组，去做有序logistics回归嘛？因变量分组可以按四分位距分嘛？谢谢

老师您好，在绘制ROC曲线是，分类变量（比如乳腺BI_RADS的3 4a 4b 4c）这种情况应该怎么赋值呢

您好，我在对多重线性回归的结果进行解释时存在一些疑惑，希望可以得到您的解答。以往回归的自变量和因变量均为连续变量时，得出结果可说自变量正向或负向预测了因变量，那么当自变量为无序二分类变量（比如男/女，是/否）时应如何对结果进行表述呢？比如因

我想把李克特量表做自变量，一个定类变量做因子 如果这个两表不分维度的话，直接做可以吗？

左尾检验要看S+大于某个数的概率还是＜某个数的概率

请问机器学习模型得出的AUC和传统逻辑回归模型AUC之间比较差异显著性该如何进行？通过机器学习通过R软件得出了AUC及其95％CI，传统逻辑回归模型通过SPSS也同样得出来AUC及其95％CI；但这二者是否存在统计学差异性该如何确定？

变量存在共线性，已经进行了共线性分析，想要建立预测模型，怎么剔除影响减弱的因素建模？用什么方法建模？

R语言如何制作竞争风险模型的nomogram图，以及如何用DCAA曲线评价做出来的nomogram图

研究用某药前后对某指标有无差异，用的配对t，然后想具体把样本再根据年龄，性别等其他的因素再分组进行研究，应该用什么分析啊，现在统计的因变量是用药前后所有人的指标值，做多因素回归的话，结局因变量就是差值么

我用Wilcoxon paired signed-rank test 计算得到了对比算法与提出算法的pvalue，然后可以再用Bonferroni校正吗？如果可以的话，应该怎么矫正