随机分组，看似简单抽签游戏，实为严谨研究的基石！常有研究者询问如何高效实现特定人数分组。今天，就手把手教你用最常用的Excel，5步轻松搞定45人分成15组（案例来源于学员的提问，一般临床试验中不至于分成15组，不过方法是一样的），同时确保

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周末

样本数13例病人，使用某种药物后，基线与治疗后1月，2月，3月，4月，5月，6月进行比较，期间某时间点会有缺失值，数据有的符合正太分布，有的不符合正太分布，这些分别选取什么检验方法比较合适

粉丝提问：“老师好！我在做一个小样本研究，比较A、B两组患者的某个指标（如血压变化），发现两组数据方差不齐。这种情况，该用校正t检验（如Welch's t检验）还是秩和检验（如Mann-Whitney U检验）呢？好纠结，怕选错了方法影响结

加油

还在为寻找高质量的临床研究数据发愁？面对海量的MIMIC-IV数据库却不知如何下手？本文将为你拆解核心概念，避开常见陷阱，提供实用的数据挖掘路径，助你快速开启基于MIMIC-IV的临床研究之旅。聚焦新手痛点，省时省力！一、MIMIC-IV：

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相信导师能带领我入门，找到我的自信

MIMIC数据库的缺陷在进行肥厚型心肌病 (HCM) 研究时，我们常面临一个挑战：真实的关键临床事件（如全因死亡）发生率可能偏低。这促使研究者寻找替代方案。曾有客户在一次MIMIC数据库研究讨论会上提议使用“再入院”作为替代终点，但我指出其

好

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五星卡还差一张，希望可以抽到！😁

EHJ在11月26日发布了2025 ESC/EACTS 心脏瓣膜病管理指南，需要自取！

抽盲盒中奖🙏

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第一部分：核心理念 - 为什么要用GSEA？1. 传统富集分析（如超几何检验/Fisher精确检验）的局限性： 方法：基于一个“显著基因列表”（例如，p-value < 0.05 & |logFC| > 1），看某个通路中的基因是否在该列表