一共20个病例做ROC分析，为什么AUC=0.8和AUC=0.9这两个指标的敏感度、特异度、准确率一模一样？这种情况怎么解释？

在做同一个亚组分析的表格中，关心的自变量是不是应该统一？例如性别亚组中，研究高血压跟死亡率的风险是否有区别；然后是年龄亚组，研究高血压跟死亡率。高血压作为关心的变量，围绕整个亚组分析。谢谢各位老师，谢谢 

想知道分类变量（三个水平）和连续变量之间是否存在相关关系，应该用什么方法做统计呢？比如，学业水平（分类变量：进步，不变，退步）和智力（连续变量）的相关关系。我看到有说用多元逻辑回归，有说Spearman相关… 但不清楚该用什么

老师您好！比较两组资料的样本率，观察指标有3项，一共有6个格子，当有大于20的格子频数＜5时，是不是不能用卡方检验，而应该用Fisher精确概率法？这个时候满足精确概率大法条件吗？精确概率法有没有统计值？例如F值这样的。求助老师

x 二分类因变量 （带货方式y 连续自变量 （购买意愿z 二分类调节变量 （产品类型x*z的显著性小于0.05，需要进一步分析调节效应，想请问具体的spss操作步骤

同一样本，两个不同标记物阳性率相关性怎么分析

准备做一个脂代谢异常与非酒精性脂肪肝相关性的横断面研究，这个样本量怎么计算？横断面的样本量计算公式？

！！！求助怎么做cox的增益的。global x方这种

验证预测模型时用到Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验，预测模型是一个等级变量，分为1级-4级，在做二元logistic回归时，协变量做分类变量处理，Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果显示卡方值和P值是0和1，于是试了

请问做ROC曲线有什么要求吗？比如我做了卡方检验或者t检验以后，把有统计学意义的指标直接做ROC 曲线可以吗？还是说要把所有指标做多因素逻辑回归后得出有意义的指标再做ROC曲线呢

你好，我想请问一下，我是写医学方面的文章，首先要分析一些基础数据，但是分组又不止两个，请问有多个组进行t检验应该用什么分析？谢谢

做logistic回归发现连续性自变量与因变量的logit转换不满足线性关系，因此将连续性自变量转换成分类变量进行模型拟合，结果发现得到的OR值过大，请问如何解决

计数资料呈非正态分布，统计描述用四分位数间距表示，但是男女身高体重得出的IQR相差很小，但是P值身高小于0.001，体重0.000，这个结果是否有问题？谢谢老师

性别那一栏显示全显示一个小黑点性别那一栏显示全显示一个小黑点性别那一栏显示全显示一个小黑点

Fisher检验显示 由于无法打开临时文件因此无法进行计算

如题，自变量是性别，因变量是连续变量，其他连续变量可以作为调节吗？谢谢

在做Cox回归交互作用分析和亚组分析的时候，比如看年龄、性别与血糖交互作用对糖尿病肾病的影响，年龄分成大于60和小于60两个亚组，按照年龄亚组分析的时候，年龄需要作为连续变量引入Cox回归模型吗？按照性别亚组分析时候，年龄是作为分类变量还是

年龄分了四组，有一个有意义，这个怎么解读，是独立危险因素呀？不知道这算不算年龄是独立危险因素

在进行回归分析中，需要调整一些协变量，请问使用什么方法？

请问各位大佬，在使用二元logistic回归做交互作用，原本我纳入的主效应具有统计学意义，但纳入交互项之后，原本的主效应也没有统计学意义了，想请问这是怎么回事