ststa做不出森林图，出来的结果是空白

血指标乳酸和apgar评分(由5个小项目各2分共10分)分别评估疾病hie，作roc曲线，得出血乳酸auc比如是0.72，apgar评分auc是0.66，有意义。但apgar最佳约登值是8，但我要选7，那两者怎么比较有无意义？谢谢

自变量和因变量都是连续型变量，调节变量是虚拟变量，请问如何用stata做调节效应？结果如何解释？

做了术后症状的跟踪随访基线 术后半年 术后一年基线是用客观量表评估的 是具体的数字术后由于疫情的关系只是分了四个维度询问了患者主观的感受 记录为改善、恶化、一样、无此症状请问能否据此观察症状的变化趋势？应该如何处理数据 然后使用什么统计方

三种检测方法在混合感染中的检出率比较，平稳用什么检验方法如何操作？

连续变量与二分类变量（结局）之间能做剂量反应关系吗？如果不将连续变量分段的话怎么做呢？

小论文修改让对连续性变量进行赋值，这个赋值的分界点怎么界定呢，求解

如果比较两种方法检测明灵敏度和特异性之间有无统计学差异

用多变量logistic回归分析，在纳入协变量之后，是所有的等级数据都纳入分类协变量中，还是说只纳入二分类数据，如果等级数据都纳入，要不要设置哑变量

请问老师，scl90量表用什么统计学方法计算相关性

同一样本，做两次logistic结果不一样

请问潜变量和显变量的本质区别是什么？如何区分呢，有没有举例以及好的区分办法？一个变量的一维度测量和多维度测量是否会改变他的潜变量和显变量性质？是否研究中大多为潜变量，但却做显变量处理了？

想通过比较母本等位位点reads和父本等位基因reads数差异显著性，了解该位点到底是偏母本还是偏父本。因为看到大多数文献推荐是用卡方检验（p<0.01）标准筛选，所以也想用这个标准，但不知道用什么软件，哪种卡方检验类型来做。数据如下：ge

GEE中结局分类变量1=有效 0=无效赋值group 1组2组3组4组（无对照组）time0=术前 1=术后1个月参数估计值 group4*time1 p<0.05 是否应该理解为4组较术前基线值变化与1组较术前变化的差异有统计学意义，即4

您好，请问分组回归的统计结果能表明调节效应的方向或程度吗？如果可以，如何判断呢？是否有依据？我看到方杰-2022-国内调节效应文献中提到分组回归不能知道调节效应量的大小，具体是指的什么呢？谢谢

已根据多因素分析校正回归系数构建了一个评分模型共四个因素：x1评为1分，x2评为1分，x3评为2分，x4评为2分使用R在验证预测模型时是继续用已经构建好的包括x1，x2，x3，x4的模型，还是仅将评分作为x来绘制模型的校准曲线

如果一项研究中报告了多个地方的效应值，请问可以一篇文章滞后你那个添加多个效应量数据进行合并吗？我在用贝叶斯Meta合并画出森林图后，发现图上那种添加多个数据的研究最后汇总图上只显示一条，想知道这种一般原理是什么。还有一篇文章并未报告总人群效

老师您好，我用SPSS软件进行1:1PSM分析后发现两组匹配后的基线还是有几个参数之间存在统计学差异（有些参数是在进行匹配时纳入了匹配参数），而这些差异是在匹配前的基线中不存在甚至相反的，请问老师这些匹配后的差异该怎么解释呢？是我匹配方式不

你好，请问横断面研究中的影响因素应该怎么在meta中实现OR值和95%CI的值？进行分析的时候需不需要选择连续性变量？

非参数检验可以用来进行单因素分析吗，老师