请问在 二分类Logistic回归 分析中，结果中出现缺少个案数是什么情况呀？

由于样本量很小，而且无法扩充样本量了。p＝0.08，但是实际对临床很有价值。对于上述情况依旧想描述为有意义的结果，请问在结果以及讨论处，如何用统计学语言进行说明或者意见？

例如，我对A地区500个样本，B地区有700份样本分别都做逻辑回归，自变量性别，因变量是否患病（样本数与地区人口成正比）然后得出结果A地区模型OR值是2（在0.05水平上显著）即女性患病风险是男性的2倍，B地区模型OR值是1.2（也在0.0

spss单因素方差分析，原始数据不符合正态分布，对数据进行了转换，请问论文里面是该用原始数据的平均值加减标准差还是转换后数据的平均值加减标准差？

standardized mean difference (SMD, 标准化均数差)与 standardized difference 是一个意思吗想问一下SMD为负值的情况呢？算两组之间平衡吗？在判断两组之间某些特征平不平衡，SMD要取绝

您好，请问在做回归的时候比如：logistic y x x x，需要使用样本权重吗？使用和不使用有什么影响呢？样本权重是数据库自带的，在做描述分钟的时候使用了权重，但是在做回归的时候没有使用，期刊评审员提出了质疑对这样的做法，十分感谢！！

各位老师好，如果我分别在第1天、第2天、第3天测量1个指标，那这3天的数据能否用来绘制ROC获取一个截断值呢？

有没有哪位大神能帮忙解惑？简单线性回归分析，模型是成立的，但是非标准化β系数跟95%CI均为0，是不是只能说明两个变量之间存在相关性（标准化β部不为0），还是说也可以说明两者之间存在线性关系？

真实世界研究与临床试验生存曲线如何相比较

比如乳腺癌腋窝淋巴结转移危险因素的meta分析怎么检索

在临床诊断试验中，如果有AB两个指标可以独立诊断某疾病X，那么如果要用AB指标联合诊断疾病X，该如何操作，如何绘制Roc曲线

重复方差分析的使用方法和如何解析数据分析

交互作用中，因变量为二分类变量怎么处理？

无序多元logistic回归 需要像多元线性回归分析那样设置虚拟变量吗

两种方法检测两组样本，能否统计比较两种方法的灵敏度，特异度或阳性、阴性预测值？

如何比较3个及以上ROC曲线下面积并如何分析结果？

单组率的meta回归怎么做？

比如心梗病人便秘的率的meta分析，如何对年龄、性别、测量工具进行亚组分析

meta分析中同时纳入了RCT研究和病历对照研究，请问质量评价怎么做呢，是分别用Cochrane质量评价工具和NOS量表分开评价吗

分析对象：次要结局指标——不良反应发生率目的：比较这11种干预的不良反应发生率当前困难：本来就已经分成A、B两个不相连的网络了，现在B网络的数据还稀稀拉拉的，很难在网状meta中进行比较了有没有更好的呈现结果的方法？只能列表格描述各组的不良