如何将均数加减标准差的数据转化为标准化均值差SMD。以上数据是不同评估工具得出来的得分，做meta分析时怎么处理数据呢

在对多选题进行多重响应定义后进行分析，但是分析结果一直显示有缺失值，但是我的数据都有呀，都是照着问卷输入的，为何呢？

两组两个时间点需要做交互效应么，重复测量针对的是3个以及以上组内水平，在不满足球形检验的情况下，要怎么做呢

如何比较两诊断方法的阳性预测值是否有统计学差异

老师，您好，想请教一下SPSS回归填补法和EM法填补NT-proBNP后均出现负值不知道怎么处理

二元logistic回归分析时，方法选择输入、向前：有条件、向前LR等这7种，有没有原则要求呀

请问老师，如果回顾性研究，研究的两组病例数不同，两组间指标基线值如果全部都无差别，是否就说明没有必要再行PSM倾向得分匹配了？还是说可以选择认为可能影响结局指标的变量进行匹配更精准？

请问网状Meta分析做环不一致性IF值很大，下一步如何处理？

老师您好，目前正在计算非劣性研究的样本量，参数如下：非劣性RCT研究设计，探讨新药物与标准药物对糖尿病患者心血管事件的作用，结局指标是MACE事件发生率。估计对照组随访2年的MACE发生率8%，HR取值1.3，入组时间12月，随访时间24个

老师好，我的课题是想分析两种手术的疗效（数据是通过相关的检查数据体现的，有术前的检查数据和术后的检查数据），但是发现两组数据在基线水平上很多变量都有差异，像年龄、BMI等，想问问老师怎么去解决这个问题

"Box-Tidwell"   是如何操作的呢？

cox或logistic多因素分析中，纳入单因素有意义（p＜0.05或0.1等），除此之外是否能考虑纳入可能对结局变量有意义的变量（虽然单因素p值没有统计学医院）

请问下图注说的似然比检验怎么做

本人在对一个量表得分情况作为因变量。社会人口学特征为自变量做影响因素分析中，通过单因素方差分析得出的显著结果较多且均为分类变量，如性别，年龄段，学历，职业，地区等，想通过线性回归分析筛选自变量。通过对分类变量进行哑变量设置，enter强制输

在COX回归多因素分析中，必须是P小于0.05才能纳入预后模型吗？病例数500例左右，谢谢

请问想做一个关于老年和非老年患者患某病的临床特征研究 回顾性 那么两个分组的病例数需要均衡可比吗？谢谢

二元logistic回归中算出来的常数项p＞0.05，那么预测模型还成立吗

老师，我在做二分类logistic回归时，当加入某一个分类变量时，出现“The parameter covariance matrix cannot be computed. Remaining statistics will be omi