影响因素分析线性回归后写文章，要求更改一些数据，原始数据缺失如何更比？

您好，三组间两两比较，在英文表格中如何表达出来，是打星号标记吗？有没有类似的外国文章

请问图中的Accuracy 是怎么计算出来的？

用多因素二元逻辑回归。将年龄、性别和目标指标放入模型中作为协变量。如果性别和目标指标都显著，ROC曲线怎么做，是用方程的预测值还是就用目标指标来算AUC和最佳CUT-OFF值？

请问老师，在非参数检验中，为什么无论怎么比较，Z值都是负数呢？我看其他文章都有z为正的情况

两因素重复测量资料的方差分析结果显示，（1）处理因素与时间之间存在交互作用，但处理因素主效应不存在差异，由此说明什么？需要进一步做什么分析？（2）若是不存在交互效应，存在主效应，由此说明什么？需要进一步做事后检验吗？（3）看到文献中，有的研

怎么做多变量分析来排除年龄和性别的影响，判断哪些指标可以显著区分是否为疾病状态用二元logistic回归可以吗？方程结果如果是性别和目标指标的P值都有统计学意义，怎么解释结果？

老师您好，连续性资料在做多因素分析时显示无共线性改为有序分类资料进行分析，那前面做的单因素分析是否要更好后的有序分类资料重新计算呢？感谢解答。

ROC曲线是什么，怎么做。

临床统计样本量估计怎么算

老师，请教个问题，我用单因素分析出来的P＜0.05的自变量做cox回归的时候，如果一下全放进去，就显示模型构建失败，如果我分开几次做cox，就模型构建成功，有一部分有统计学意义，这样做出来的结果是不是不对呀？

卡方检验

老师好，我设计了病例对照实验，4个组（健康对照组，牙周炎组，IgA肾病组，牙周炎伴IgA肾病组），比较四组氧化应激水平，主要结局变量是TOS。 我要计算样本量。查阅文献，没有看到这牙周炎伴IgA肾病组的均值和标准差，是不是我就需要做预实验？

各位大神，我在练习数据分析时遇到一个问题，进行亚组分析时，对各变量分类分组，因为只有实验组和对照组两个组，所以我设定P值<0.05/2=0.025为显著差异，执行亚组分析COX分析发现，有两个组的P值刚好在0.025和0.026，但是呢，这

老师您好：1. 临床数据严重正偏态，按公众号教授的取倒数后还是非正态，后面个别分析倒是可以用非参数检验，但是需要找出和它相关的一些因素，该用什么方法呢？2.推送里说 “不是任何非正态数据都可以进行正态转换，若有把握认为数据的总体分布是正态的

请问老师，这样的结果，怎么得出95％ 可信区间呢？

自变量是二分类变量能否像logistic回归一样跟因变量为连续变量的因子做线性回归看是否有统计学意义，再跟其他有意义的结果放入多重线性回归里进一步探索

俩因素重复测量，p=1的情况，可能有哪些错误

如题，我在教科书上看到这两者的应用条件是一样的，有什么区别吗

一组数据治疗前后3个时间点比较怎么统计分析