学会网状meta分析，争取能发一篇文章出去

有句话说得好，“书犹药也，善读之可以医愚”。对于我们学医的人来说，一本好书不仅能丰富我们的知识，还能在临床实践中给予我们宝贵的启示。在医学这片广袤的知识海洋里，有些书籍堪称经典，无论岁月如何变迁，它们始终是我们求知路上不可或缺的良师益友，也

如题，新人小白，刚入学，很迷茫，如何撰写第一篇综述

我的数据是多次随访数据，想用COX回归分析不同的因素对于发生结局的影响，我的结局疾病状态有3种（0-未发生，1-中间状态，2-严重状态），现在我想分析发生1-中间状态的HR值，但是我发现，有的人随访的时候，未记录为1，直接变成2了，这时为了

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虽然读书的时候学过好几遍统计学，但是真的要实战应用了，感觉总不是那么得心应手，看来真的是要回炉重造的时候了。

如题，回顾性队列的样本量和统计功效应该如何解释？用自己的统计结果还是用既往文献参考？既往文献报道不一致应该怎么选择呢？

2024年4月，改善全球肾脏预后组织（KDIGO）发布了《2024 慢性肾脏病评估和管理指南》，感兴趣的伙伴，可以直接点击附件下载指南全文。指南共分为5章，分别为：1、慢性肾脏病（CKD）的评估；2、CKD患者的风险评估；3、延缓CKD的发

想请教一下，条件logistic回归模型的限制性立方样条图怎么做。 我的研究设计是1：3匹配的病例对照研究，然后想用R做一个限制性立方样条图看一下非线性趋势，以及在文章中具体的展示一下图形，谢谢！

老师您好，我最近收到了审稿人的回复意见，问了我一个对于PSM后的组间均衡性比较的问题，我的数据匹配后属于小样本数据，两组分别45例，我了解到对于大样本数据均衡性比较用假设检验的P值不太合适，首选SDM，但是请问对于这种小样本的组间数据是否可

都说一入科研深似海，友谊的小船翻又翻。很多时候，并不是科研狗们不想和朋友们好好相处，而是入了科研这个大坑之后，他们牺牲了太多的自我。每天面对的不仅是复杂的实验数据，还有导师的期望、论文的压力，甚至还有时不时的实验失败带来的挫败感。但其实，和

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谁懂，总有小伙伴问，选大牛当导师真的很爽吗？当然啦！大牛导师通常在自己的领域内拥有良好的学术声誉，并且积累了丰富的研究经验。他们有更多的资源和实验设施，能够为大家提供更好的研究环境和机会。更有机会接触到前沿的研究方向和领域内的重要人物。可是

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在医学这条漫长而严谨的道路上，每一位医学生都离不开前辈们的悉心指导与引领。其中，总有一位带教老师以其独特的魅力和深刻的教诲，在学生心中留下不可磨灭的印记。他们不仅是专业知识的传授者，更是职业精神与人文关怀的典范。他们用自己丰富的经验和无私的