无序多分类Logistic回归，纳入多个自变量时，应该如何设置Model

请问同一个研究可以有很多种计算样本量的公式吗？因为比如队列研究，主要观察指标是两组率的比较，有看到用p0,p1作参数，还有用pA,pB作参数，pA、pB就是结局得到的样本两个率。换个问法，就是前瞻性队列研究，主要观察指标是两组率的比较，计算

1.请问多重线性回归中可以分别对无序分类变量设置哑变量，其他有序分类变量不设置哑变量吗？有的设有的不设，还是说分类变量都得统一？2.每个哑变量得到的标准化Beta值其实只是一个对照值，是否可以跟别的自变量标准化Beta值进行比较，以确定对因

bzus

请问想做一个二元logistic，自变量比较多，缺失也挺多的（因为搜集不到某些人的化验资料），怎么处理呢

比如有两个组，一组为0，二组为1，以0为参考，OR＝2.5，那么解释是二组发生某事的风险是一组的2.5倍？还是1.5倍？或者二组发生某事的风险较一组增加1.5倍？还有如果是连续性自变量，OR＝0.997 CI 0.996-0.998，这种有

孟德尔随机化数据获取具体实施步骤

运用R语言 逻辑回归列线图后的校准图中两条曲线各是什么意思？

2×C卡方检验结果解读

请问有没有SPSS软件的安装包？

交叉验证

研究一种疾病中某个暴露因素对该疾病手术疗效的影响的前瞻性队列研究，样本量计算的P0和P1分别是该疾病在全人群中发病率和该暴露因素下该疾病的发病率吗？如果P1的数值无法获得，RR也无法获得，样本量又应该怎么算呢？

老师，我实际样本量是222，为什么卡方检验分析显示是479啊？

盆友们有了解过bayesian meta-regression method吗？

CT辐射

孟德尔随机化分析法

两个光谱曲线的相似性分析

CT检查辐射

对照组与实验组两组有不同数量样本某个指标发生了不同的等级变化，如何统计

请问一下，单因素逻辑回归中步骤0（不在方程中的变量）中的结果和卡方结果是一样的，但是步骤1的结果和卡方结果不一样，请问是看哪个结果作为单因素逻辑回归的结果呢？再请问一下是不是所有的自变量做单因素逻辑回归时都是一个一个的纳入二元逻辑回归里做呢