从来没有见过这样的图，麻烦医咖会的专家老师们解读一下意思

为什么同样的自变量，逐步向前和逐步向后的结果不一样呢？

纳入的数据300例，再进行拆分200例和100例，发现拆分后200例部分的数据的得出的P值大于0.05，而原始拆分前300例的数据p小于0.05。两者有矛盾。可是明明200是从300里随机分的？这怎么解释？

1.两组数据，一组呈正态分布，另一组非正态分布，如何比较两者之间的差异性？2.既不符合正态分布，也不符合方差齐性的数据怎么分析？

对资料能否首先进行多因素线性分析出影响因变量的危险因素，进一步再针对因变量的某一水平进行多因素逻辑回归分析，得出针对因变量某一水平升高的危险因素（因为这一水平可能更具有临床意义）。这样做是否和多因素线性分析有冲突或重复？本人以为线性分析可得

您好，我是医咖会的忠实fans，很喜欢你们的R语言课程，也感觉很受益，请问什么时候可以有第二期R语言培训班的课程？真的非常希望得到各位大咖的再次讲授！We are so looking forward to it. Brandy

使用KM做生存分析时，想要显示HR和95%的可信区间，像这张图一样为啥没有HR和95%的CI，是选错统计学方法了？还是啥原因

单样本t检验，样本超一万，可视为正态，SPSS系统中输入的test value这个值怎么确定？用我得到的均值，但是P值＞0.05，再加上或减去SD又＜0.05。不明白这个框里这个值输入多少，谢谢

请问二元回归如何校正混杂因素？例如，我想研究干预后的血脂与血糖之间的关系，想将基线值作为协变量进行校正，应该如何操作？

老师请问，经过t检验或非参数检验体现出差异的指标，然后将其带入做ROC分析这样做对吗，因为有人质疑说既然有差异那做ROC分析肯定有其意义，并且多指标联合监测比单指标更有诊断效能也是不证自明的？那正确的做法应该是怎样的呢

其中预测变量中的连续变量要转换成二分类变量模型效果才好吗？转换的标准呢？

有没有讲解线性混合效应模型的spss的统计课程呀

您好，gee和glmm有具体教程吗？

t'检验是t检验下面不假定等方差的那一行吗？

使用SPSS做PSM为什么一个都配不上，把匹配容差调成1都配不上，是操作哪里有问题吗

多元回归中，变量纳入时，如果变量与结果之间的关系是线性的，则可以在回归公式中包含连续变量。如果不是，可以将其转换为二分法变量或序数分类变量，然后将它们放入回归公式中。我们已经用这种方法把原来的连续变量变成了分类变量。我们进行这种转换是因为变

如果想比较两种实验方法对同一批样本检测结果的一致性，但这两种方法不是由同一名操作人员进行操作的，而参与操作的人使用的实验方法和判断标准是相同的，在样本量大的情况下（约800例）是否可以做两种方法的一致性分析呢？（kappa，ICC）

spss运行psm后，不现实匹配ID和合格匹配病例数，如下图，是什么原因呢？

老师，您好！上面表格是我第一次用GraphPad Prism做2元逻辑回归分析时看到的一项结果，求教老师帮助解读一下此表格表示的意思。万分感激！