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2021-10-28 19:28:35
STATA
STATA如何实现单臂研究的敏感性分析
研究问答
#Meta分析
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2021-10-06 15:50:18
用stata软件怎么做单个率分析的敏感性分析和发表偏倚的检测
用stata软件怎么做单个率分析的敏感性分析和发表偏倚的检测
研究问答
#Meta分析
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2021-10-27 14:44:49
Cochran Mantel-Haensel(CMH)分层卡方检验的问题
老师您好,想问下我运用CMH的分层卡方检验的方法 得到low HGS(自变量X)和OH (因变量Y)在表中5个不同心血管危险因素(吸烟、超重、高血压、糖尿病、高脂血症)分层中的相关风险OR值,想说明low HGS和OH 相关,但这个相关性独
研究问答
#统计学方法
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2021-10-28 09:13:32
t检验
老师您好,我在做横断面研究时,连续变量分为两个组,应用t检验比较两组之间差异,我发现不只我需要观察的变量有统计学差异,其他,如年龄、性别等也有差异,病例总数在4000左右。请问我需要调整两组之间的年龄性别等因素使其无差异吗?还是在下一步我做
研究问答
#统计学方法
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2021-10-28 11:36:43
卡方检验
stata 卡方检验 行变量3行(无序分类,即需比较的三组)、列变量2列(有序分类,某征象有或无),卡方检验结果显示P值是小于0.005的,说明某征象在三组之间构成不完全一样。那么如何知道是三组都不一样,还是只是其中两组不一样呢?是每两组重
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 15:54:29
统计
9只老鼠 分成三组 做实验 可以不 用什么统计方法
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 16:14:34
请问这种情况如何选择分析方法
这是一项回顾性队列研究,比较两种方法对结局的影响,卡方检验结果显示,两种方法的结局存在显著性差异。然后进一步我想分析的是:在根据患者的某个指标是否正常分层时,在两个层之间,两种方法对结局的影响是否一致。这要用什么方法?分层卡方检验吗?
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 22:36:35
统计学差异
为什么两个独立样本的基本资料有统计学差异,然后按年龄再各自分两个亚组,这两个年龄段亚组直接的基本资料算出来却都没有差异,是因为样本量少了吗?
研究问答
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2021-10-27 18:56:15
ROC曲线
请老师,ROC构建的诊断模型,怎么在其他数据集进行验证?
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 22:05:21
秩和检验 参数描述
如果我想比较两组病例的基本资料,因为不是正态分布,所以用了秩和检验,但是两组分布不一致,还可以用秩和检验M-U吗?两组的描述可以用中位数+-四分位数吗?可以用spss里面的:分析-描述统计-频率来计算四分位数吗?
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 10:51:28
请问小咖这个roc曲线对不对,不对的话求指导
研究问答
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2021-10-27 11:43:08
多因素分析中的z值是什么,英文全称是什么
研究问答
#统计学方法
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2021-10-27 01:21:22
Bland—Altman
B-A图中,一般认为百分之几超过95%LOA认为一致性较差,好、中、差是如何区分的
研究问答
#统计学方法
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2021-10-26 23:30:47
这种中位数是否正确
选中位数反映人数的集中情况,但是算出来人数带小数,这个就和其实际意义不符合(即人数必须是整数),请问是保留小数还是四舍五入?
研究问答
#统计学方法
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2021-10-26 19:05:49
方差分析
想这样的图用graphpad应该怎么画
研究问答
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2021-10-26 19:43:32
样本量计算
对一类型的病人用三种不同的方法检测,怎么分组,样本量怎么计算
研究问答
#样本量计算
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2021-10-25 01:27:05
预测模型样本量计算
您好! 请问预测模型怎么计算训练集及验证集所需样本量呢?除了EPV10外有没有具体的方法呢?
研究问答
#统计学方法
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2021-10-25 02:53:56
关于logistic回归里面自变量的相互影响
老师,我用二元logistic回归方法分析是否痴呆,选了5个自变量,比如饮酒,高血压等,后来发现这些自变量之间也有相互影响,那么我写文章的时候要不要分析, 相互影响该怎么分析比较好
研究问答
#统计学方法
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2021-03-15 11:04:18
成组病例对照研究样本量计算
成组病例对照研究,病例组和对照组中结局变量是连续变量,要如何计算样本量,多个结局变量又应该如何计算样本量?
研究问答
#样本量计算
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2021-10-26 11:21:19
R 作图字体更改
你好,请问R中如何更改图片的字体呢?用了extrafont包中的font_import没有办法把字体导进去,谢谢!
研究问答
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我是有底线的
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