数据样本7000多，但是里面多个变量都是非正态分布，标准差很大，查了一下说是样本量大的话可以用t检验，这样的话我在描述变量的时候可以用中位数来描述吗

使用stata软件进行诊断性试验的meta回归分析，利用midas菜单进行reg命令时，需要将亚组分别赋值为A=0和B=1。偶然发现将二者的赋值调换，即A=1，B=0时，最后灵敏度和特异度的p值会发生变化，请问是什么原因呢？

样本量n=20，使用置信水平（confidence level）0.95,和概率水平（probability level）0.95来表示单边统计公差区间，请教，该如何计算？（统计软件minitab，或者其他的也行，请帮忙说一下具体操作步骤。

请问量表应用的样本量可以在信效度检验的样本量基础上增加样本吗？ 即信效度检验和量表应用研究可以有重合的样本量吗？

我们的设计是想做一个前瞻性队列，观察研究变量与结局的相关性，所以通过结局的发生率计算了一个样本量是1600。然后在队列的基础上筛选正常的孕妇做10个指标的正常值范围，建立一个医学参考值。但是领导觉得我们既然想在这个队列里做出来一个参考值范围

老师有没有医学统计学的培训班可以参加？

你好，请问有差值作图，绘制线图的学习资料或方法吗

我们实验中出现应该问题：一个实验组一个对照组，分别在处理30天和45天进行采样，检测相同的指标，这样的情况下请问每个指标测得的四个数据是用单因素方差分析还是双因素分析呢？

老师好，有个抽样方法一直没找到如何进行，在做巢式病例对照研究时，对新发的病例采用1:2进行匹配，采用的是危险集抽样（risk-set sampling），请问老师这个抽样方法大致怎么进行呀？

logistics回归的单因素和多因素可以放在一个表里面吗，如果可以的话，那单因素>0.05的，在多因素这一边还需要一一对应把结果列出来吗，还是只需要把有意义的列出来呢？谢谢

如果变量少可以直接带入做多因素二分类logistics回归，而不做单因素分析吗

请问结构方程模型是否一定需要各变量服从正态分布

按照15年张天嵩老师发表的文章《基于频率学框架的网状Meta回归实现与应用》进行网状meta回归，但是在运行运行过程中出现以下报错，恳请各位大神们帮助第一步foreach trt in A B C D E F {  if " `trt'

做有序logistic时，拟纳入自变量有多分类，二分类，连续变量，应该怎么做单因素分析，是将每个自变量与因变量做卡方的差异性检验，还是应该将每个自变量与因变量做相关性分析呢？

二元logistic回归OR值大于100，怎么办？