请问用于寿命表的数据还可以使用其他的什么统计方法？

现有周期为28天的实验，共两个处理组（样品组与对照组），每组32个样本量，分别于第0、7、14、21天进行测试获得指标A的数据，形式如图1。 数据统计分析要求：回归系数分析样品组与对照组比较指标A显著改善。现有几个问题：1、本人对该要求的理

对不同性别小鼠进行不同浓度的染毒实验。对数据进行寿命表分析，固定浓度，研究性别对于小鼠生存率的影响。但结果显示，部分浓度下，性别对生存率有显著影响，但另一部分浓度下没有。之后进行COX回归，得出性别具有显著影响的结论。那么请问在获得中位生存

与生存时间有关的连续性变量选取什么方法确定cut-off值呢。谢谢

组内相关系数ICC（3，1）和ICC（2,2）代表什么，如何理解？

在meta分析中，如果我想要比较高收入、中等收入，和低收入3个组人群之间的某指标的率的差异，应该如何操作呢？用stata软件。是分别估计三个组的率，然后看大小嘛？能否得到OR值呢？

绝对数是什么，月收入的绝对数怎么判断呢

请问2组数据T检验有显著差异，想更深一步研究，将其分组后进行Logistic回归检验可以吗，得到的结果P变得没有统计学差异，该怎么解释？文章中说“只要有一组相对于参照组的OR值有统计学意义，则该变量的全部分组均纳入模型”，是指其中一组P有差

求助！！请问各位大神，在SPSS画散点图并拟合曲线后如何取消散点只保留拟合曲线呢？求各位大神解答！！

医咖会同学你好：普通的ROC分析一般是针对二分类结局，但是对于多分类结局，我目前查到的方法很少且集中在python，对于多分类结局而言，是否可以拆分成多个二分类结局分别进行ROC曲线的绘制？比如对于三分类而言，是否可以拆分成1v2 2v3

医咖会同学你好：普通的ROC分析一般是针对二分类结局，但是对于多分类结局，我目前查到的方法很少且集中在python，对于多分类结局而言，是否可以拆分成多个二分类结局分别进行ROC曲线的绘制？比如对于三分类而言，是否可以拆分成1v2 2v3

医咖会同学你好：普通的ROC分析一般是针对二分类结局，但是对于多分类结局，我目前查到的方法很少且集中在python，对于多分类结局而言，是否可以拆分成多个二分类结局分别进行ROC曲线的绘制？比如对于三分类而言，是否可以拆分成1v2 2v3

你好，我想分析的数据大概是这样的在正常情况下，某疾病的患病率是逐年下降的，但是在某一年，由于A政策的发生，在之后的2年内，患病率下降的幅度有所减少或者略微上升，要用什么统计方法来证明A因素对患病率的影响是具有统计学意义的呢主要想用R语言进行

医咖会同学你好：普通的ROC分析一般是针对二分类结局，但是对于多分类结局，我目前查到的方法很少且集中在python，对于多分类结局而言，是否可以拆分成多个二分类结局分别进行ROC曲线的绘制？比如对于三分类而言，是否可以拆分成1v2 2v3

安装SPSS22.0 for R时说找不到实例，咋解决呀

PICOS选择

在做meta回归时，例如年龄这个变量，有一篇文献给的是“20-34岁272人，35-44岁，574人，45-54岁152人,55-60岁17人”，但大部分文献给的是均数加减标准差，能否按照[(20+34)/2]*[272/(272+574+

meta回归时，有单个协变量的meta回归和多个协变量的meta回归。纳入的多个协变量的meta回归时，有什么标准吗？是按照单个协变量做出来有意义的变量放进去吗？还是自己根据专业知识，只要在满足运算要求、变量互相之间没有影响的情况下，想放哪

1. 我在做影响因素的meta分析，采用的效应量是OR值。但在此过程中，原始文献有的采用的是logistic回归，有的采用的是多元线性回归，但是多元线性回归的文献没有OR值，不能进行meta合并。据了解一般都会删除掉多元线性回归的相关数据，

求大神，如何处理数据肿瘤病人，如何处理肿瘤大小，部位，和射频消融次数的关系，我该如何分析