几组数据都是非正态分布，是直接用kruskal-Wallis 检验吗？必须计算中位数吗？

请问老师，多元线性回归中，建立model1和model2，model1中有年龄、BSA、TC/H，model2中有年龄、BSA、TC/H、SBP、FBG、HR。model1中TC/H被逐步法剔除了，但是在model2中TC/H又进入了模型，

我做logistic回归的时候，sas的结果中有一个（偏差与pearson卡方）我不太懂这个的意思。这一项我找到的资料上说需要大于0.05说明拟合效果好，然后我就选变量进模型，做出来的结果不是不满足或者就是偏差=1，卡方小于0.001，我不

方差分析有样本量要求吗

对特定人群的干预，只有干预前后的两组数据，要对比差异研究干预的效果，请问用什么统计方法，请各位大神指教！感谢感谢！

请问老师，如果纳入的患者只有14例，治疗后有治愈有6人，未治愈8人，这样子，治愈组和未治愈组基线对比能不能用t检验，非参数检验等，样本量太少，不知道是否可以应用平常的统计方法。

比较三种不同检测方法对于宫颈癌的检出率的差异SPSS应用什么统计方法

比较不同年份前10种 恶性肿瘤的发病率是否有显著性差异SPSS应用什么统计方法合适？

我在看多水平logistic回归的时候，感觉和协方差分析比较类似，我感觉我是一知半解，不知道这两之间是什么关系

请问老师，多元线性回归中，逐步法，model1中自变量为x、BSA、年龄，得出年龄与y相关性；model2中自变量为x、年龄、血压、血糖、心率，最终x、年龄、血压与y相关。请问如何理解血压加入之后，x与y的相关性变得有意义额？

请问如果干预前两组数据有差异，干预后组间比较是用干预前后差值，是否需要将干预前有差异的做协方差

我在看多水平logistic回归的时候，感觉和协方差分析比较类似，我感觉我是一知半解，不知道这两之间是什么关系

spss中ω的怎么算

想问一下关于生存分析的问题：1.我研究的是复发危险因素的预测模型，打算先用单因素Cox回归的方法分析单因素，然后对有意义的指标做K-M曲线，最后再做多因素Cox回归建立方程，用ROC曲线评价效能，这个设想方法是合理的吧2.在做K-M曲线时，

两个具有包含关系的变量可以做相关分析吗

近年来死于肿瘤的人数趋势图近年来死于各大疾病比例

建立模型，拟合度很好，但是根据ROC确定截断值，然后变成分类资料后，其模型诊断和金标准诊断的Kappa值只能中度一致，为何拟合度很高，一致性却只有中度呢

请问自变量如果都是二分类，那最后OR大的是不是对于因变量的影响就大

研究BMI与住院死亡的关系 样本死亡率9%。作logistic回归后得到各BMI分组的OR值，正常体重组作为参照组 超重组OR 1.67（1.22，2.34）p<0.05，在论文中是必须描述成超重与住院死亡风险的下降有关，还是可以把这个OR