用SPSS 23进行1:1倾向性匹配，匹配结果总是为0，即使将Match tolerance设置为0.99的情况下也是，这是为什么？

如何利用spss进行区组随机?

"选择Data→Sort cases→按照匹配标识match_id排序（相同的match_id即为匹配成功的对子）→OK→Save（你的鼠标手一定要点保存！！！）"   这一步怎么操作，有没有时间实践图？

看着ABAB的  是属于处理组因素两水平，每个水平对应的对象是两个样本不是单样本的是吗

有两种不同加工方法的皮蛋，分别测定这两种皮蛋在0,6,12,18,24,30d六个时间段的pH，每个时间段的pH做3次平行。那这两种蛋的组内显著性分析应该用哪种方法？两种蛋的组间分析用哪种方法？

"调整异常值，如用第二大极值取代异常值"    如果异常值是在上部，用第二大极值去取代异常值，如果异常值是在下部，用第二小极值去取代异常值吗？？？

"我们可以将其保留"    保留异常值的方法：用均值代替，是包含异常值的均值，还是不包含异常值得均值

请问logistic多因素分析的effect size该怎么计算呢？用spss能算么？来自专家的提问

请问大家非正态分布资料相关性需要用spearman相关，那么回归的话可以用线性回归吗？

请问一下这个OR是如何算出来的，怎么做的单因素分析那，是不是用logistic回归里一次只纳入一个变量，单独算他的OR。 还有这个卡房检验只是单纯的说明病例组和对照组有差别是吗。谢谢大家

 急性脑梗死患者认知障碍组与对照组比较，年龄具有统计学差异。而年龄作为重要的混杂因素，需要统计学进行校正使组间具有可比性，否则影响结论的可靠性，请问这种情况怎么操作？

若只有1个期望值≥1且＜5不是应该用连续校正吗？为什么在这里没有提到关于连续校正的用法？

病例对照研究的病例组的样本量低于对照组，有什么问题吗

多因素分析结论怎么下？ 多因素Logistic回归分析显示女性维持性血液透析患者患骨折的概率比男性高。FRAX量表预测患者未来10年发生主要骨质疏松性骨折概率每增加1%，发生骨折的风险增加19.892倍，髋部骨折概率每增加1%，发生骨折的风

"如果斜率的P值大于0.05，证明斜率没有统计学意义，即斜率值与0的差异没有统计学意义，说明因变量和自变量之间不存在线性关系。"   这个时候是不是不需要把这些不存在线性关系的变量带入回归方程么 

我使用SPSS进行二分类logistic回归后在评价模型预测能力时为什么会出现灵敏度为0的情况？明明模型整体评价是符合标准的呀，想求助下大家问题到底出在哪里呢？

用rms做限制性立方样条函数 在predict那步卡住了 说我的变量没有被datadist定义范围 我看了 datadist 的limits 是和其他变量一样都有的  不知道是哪里不对 是确定两个limits是一样的 还请帮助一下 感恩

"实际应用中可能也需要调整一些混杂因素变量，若变量为分类型变量则放入因子位置，若为连续型变量则放入协变量位置，其分析和解释与要分析的暴露变量是一致的。"   若分析的变量均为连续型的变量，包括混杂因素变量，那么这些变量均是放入协变量位置对吗

生存分析中 1.单因素分析，是不是先用Cox回归分析，只纳入一个变量，这就是单因素分析？ 2.然后进行Cox多因素回归分析，方法选择Enter，那么出来的一系列结果中，发现模型中有部分变量是没有统计学意义，那么还要不要把这些没有意义的去掉，

stata里命令di和jk是什么意思？