请教关于多因素logistic回归建立模型的问题。 其中一个危险因素OR值、95%可信区间跨度过大50.95[5.936，437.3]，请问该因素可以继续保留在最后的多因素结果及建模中么。因为数据分布不均，该因素与结果相关性强。

想问一下对不同预后分组做KM生存分析，中位数这一栏不显示是为什么呢？

某种疾病不同镇区的标化发病率怎么算，可以具体说一下计算公式吗

两因素重复测量混合方差分析中，组间变量（2水平）✖️组内变量（7水平），组内变量在每个水平的样本量不同时如何进行方差分析？GLM总是显示组间变量的n值为所有组内变量样本量的最小值。

有序多分类的logit回归，对因变量有什么要求呢，因变量的类别最多是多少呢？

请问配对检验要求残差正态分布？我的原始数据正态分布，但是残差非正态分布。需要怎么处理。谢谢

若拟考虑某个变量x的四次测量对一个二分类结果Y的影响，当然还会有其他自变量。 即自变量是多次测量，因变量就测量一次（二分类）。考虑用什么分析方法。 

我想选择连续三个月入院行某治疗的患者，按照分组原则分为观察组和实验组，最后观察组50例，对照组63例，请问这种样本量可以吗？

根据新生儿生后早期乳酸值是否大于2分为乳酸正常组（对照组）和乳酸升高组（实验组），然后分析两组新生儿的母孕期情况（包括母亲年龄，胎次，产次，孕期高血压，糖尿病，感染，发热，羊水，胎盘，脐带等）及生后情况（胎龄，出生体重，生产方式），总共需要

老师您好，我研究母亲的精神因素（压力、抑郁、焦虑，都是二分类无序变量）和子代健康（二分类无序变量）的关系，这个应该选择什么统计方法呢？我用逻辑回归做压力对结局，焦虑对结局、和抑郁对结局的回归分析这样可以吗？还是说需要把压力、焦虑、抑郁纳入一

老师您好，这里输入exposure variable，如果用GLM如何进行泊松回归exposure variable的设置？

无序多项逻辑回归分析中，单独放入自变量和一起放入一些自变量，得到的OR值以及显著性会不一样，相比于单独放入自变量，一起放入一些变量后，OR值通常应该是大小发生改变，为什么我得到的结果出现了方向的改变，这样就无法解释一些结果了，同时在不同因变

老师，您好！想向您请教个问题！我收集了我们医院胎龄37周新生儿的出生体重，想跟全国胎龄37周新生儿出生水平做比较，数据不是正态分布的。但全国的数据只有P3，P10，P25，P50，P75，P90，P97，这时可以用我的数据跟这7个百分位数做

老师 按照1:n进行psm以后没有跟1:1一样的具体匹配情况嘛比如id1对应id10这样

倾向评分匹配模型怎么做？在模型系数中预先设定某个域值？具体spss操作

1.为什么Log回归分析或者COX回归分析中模型P<0.05，可是所有变量有>0.05,或者模型>0.05，可是有一个变量<0.05。 2.enter法中变量都有置信区间，可是前进法中不在方程中的变量没有置信区间，这个在论文中怎么办？ 3.

1：m的匹配logistic回顾分析只适用于病例对照研究吗？是否适用于生存分析？

想要研究肺癌手术患者淋巴结发生转移相关危险因素，收集了年龄，性别，肿瘤大小，术前ct是否转移，病理类型等相关因素，如何进行统计学分析，选择哪种统计学更合理？谢谢

请问非正态分布的数据，经log转换后能否直接用重复测量方差分析？有尝试过经log或倒数转换后，数据分布虽有改善但无法满足Shapiro wilk检验p大于0.5，样本量是每组25人，共两组，测量四次

请教个psm的问题，我用stata做psm 用的1:1匹配 卡钳值0.2-0.5 都试了一遍 发现匹配结果都不是1:1，像这个里面的一对多。然后协变量应该放多少，因为我放多放少，然后卡方检验发现还是小于0.05。像这种是做错了什么或者做少了