请问老师，我在处理数据时发现样本男女比例严重失调，分为三组后男女比组间差异明显，想把性别标准化后再来统计分析。有几个问题请问：1是性别标准化后原始数据还保留吗？我主要做描述性分析，相关分析和回归分析，在做这些分析的时候用原始数据还是标准化以

做二元logistic回归分析，P<0.05,OR值却<1,怎么解释

老师您好，我想请教一个问题。关于ROC曲线解读的问题。举个例子：目的是糖化血红蛋白在诊断糖尿病中的价值。糖尿病诊断的金标准是口服葡萄糖耐量试验。统计分三步：1、有糖尿病和非糖尿病一般资料比较（结果显示糖尿病组糖化血红蛋白明显高于非糖尿病组）

一般来说，配对T检验和独立样本T检验它们之间的差别在哪里呀？

钙化最重的瓣膜（无序分类变量）与术后脑梗死灶数目（连续变量）经过非参数秩和检验后发现组间有差异，进一步相关性分析应该用什么方法

分析某一指标的出现率与另一指标的正确率之间动态变化的关系？应该用什么设计？即，统计基线期和四次随访中数据变化的相关性。

R语言中等级资料的卡方检验用哪个函数

三组人群一般资料对比分析 如1.2.3组人群性别，年龄，身高，体重，血糖，血脂，尿酸，同型半胱氨酸等有无关联

做队列研究分析危险因素 用某一个连续性指标按对终点事件cutoff值分两组，想做IPTW的COX回归 算ps评分的因素应该纳入哪些？

想问一下，spss的 logistic回归，怎么计算未调整和调整后的OR呢？写论文一般需要这两种数据，求求求！

做的卡方检验，下面两个格子期望值小于5，最小期望值是1，请问结果是看校正卡方，还是确切概率法，谢谢老师 ！

这个红圈里的p值用的什么统计方法，Spss该如何操作

老师您好，想请教一个问题，谢谢！"某组患者首次CT图像和末次CT图像比较，首次CT图像病灶位置为1（双侧），2（单侧），末次图像病灶位置可为单侧，可为双侧，也可为无（病灶消失），还能用配对检验吗，病灶消失时，不能进行单双侧描述，该如何处理。

单因素分析中，年龄等连续变量必须要换成分类变量吗？

spss的阳性预测值、阴性预测值怎么计算呢？

老师好，请问这个累积Meta的结果怎样解读

非参检验总体有意义（p＝0.034），但是两两比较后都没有意义，请问该怎么解释呢？是说有意义还是没意义？各组中位数值一样，只是P25，P75不一样。

spss二元logistic回归，出现9个学生化残差大于2.5怎么办呢？检验假设7：没有明显的离群点、杠杆点和强影响点

Friedman检验后两两比较，成对比较没有显著差异，而逐步降低有显著差异，结果以哪个为准呢？还有一个问题，逐步降低有差异的两组的中位数一样，但四分位数不一样，可以表述谁高谁低吗？

PSM之前确定有统计学差异的协变量，在PSM之后cox分析中，失去统计学差异。请问这种结果如何解释呢？匹配后这个协变量是 10:1，会不会和这个有关系？