各位老师好，我有一个roc曲线方面的问题想要请教。 我想要研究血脂水平与胰腺癌发病之间的关系。我先对病例组和对照组的血脂水平进行了比较，发现TC和LDL-c水平都比对照组低，TG和HDL-c都无差异。但是我进行logistic回归结果却发现

配对样本T检验，是要求两组数据满足正态性，还是要求两组数据的差值满足正态性？

"因此，在做Mann-Whitney U检验（以及Kruskal-Wallis H检验）前，需要画直方图对各组数据的分布形状做一个了解（本例的模拟数据量较少，因此省去画直方图的操作。实际研究中，应当首先做直方图）。"   

请问这种spearman 等级相关分析怎么录入数据，因为我看文献是比较不同营养风险筛查方法，结果只是阴性和阳性，比较的是原始数据里的数还是判断为阳性和阴性的计数？

请问这种用秩和检验，判断组间差异，怎么录入数据，怎么做出来的

cox回归里的方法一栏包括向前（有条件）这属于筛选变量的前进法

2x4卡方分析时理论频数出现0，用了Fisher精确检验，p小于0.05有统计意义。 但随后成对比较4组间的英文标号都是a，也就是4组间差别无统计意义。这样的结果合理吗？如果合理，最终结论是组间差别无统计意义吗？

RxC卡方分析，理论频数＜5超过1/5，无法增加样本量了，怎么合并分组呢？求具体操作过程介绍呀

广义估计方程结果（术前/术后1月/术后3月） 重复测量时间 P<0.05,但各个时间点的比较结果P>0.05,这种结果该如何进行统计描述？  

这个表中，卡方值和P怎么做出来的

把一个保护因素作为混杂因素校正，为什么它的OR值却＞1呢，虽然从P值没得意义，但这个是怎么一回事呢？

请问二元回归分析的结果怎么解读?如何进行多因素回归分析和矫正某因素? 我的因变量是二分类。将卡方p＜0.05的因素导入logistic回归的协变量后得出的结论，其中A因素总p值＞0.05，那她到底是不是影响因素呀?A因素（1）（2）又该如何

COX回归，单因素分析时一组自变量p〈0.05,HR＞1；多因素分析后这组自变量p>0.05，HR变成<1，这样正常嘛，如何分析

想请教各位一个问题，二元logistic回归分析中（如下图），在copd有序多分类自变量中，只有重度有显著影响，or值是3.6，撰写论文该怎么解释呢

比较患者的患肢、健肢和健康人的一侧肢体 该选用何种统计方法？ 1.独立样本+配对 2.单因素方差分析？ 求指导

请问，如图所示，某病患者的发病情况。什么统计分析方法可以检验出组内各血型分布的差异性？如，急性组患者A,B,AB,O等血型的分布是否有差异性？卡方检验好像只能得出两组患者血型总体构成比的差异性。非常感谢！

请问，我在做COX回归时发现FIGO分期这个变量有缺失值，未做分期的那部分患者都被剔除了。那可以把自变量分期（是，否）和FIGO分期（I期，II期）这2个变量合并为1个变量吗，比如分期（否，I期，II期）?如果这么计算，得到的结果是II期与

求R做竞争风险模型的教程

您好，想问你们一个有关spss的问题))) 我的毕业论文里面有一个问题是要用多因素预测变量。其中，这些多因素我是通过问卷的方式收集得到的，并且通过主效应分析，析出了四个主效应，那么这四个主效应分别，分别对应为语言选择，语言态度，语言使用和

"那么应该如何检验假设3、假设4和假设5，并进行两因素重复测量方差分析呢？"