请问如果想在多重线性回归中加入交互项，但是VIF大于10，然后使用逐步回归的方法，最后模型中交互项仍留存且P值是显著的，但是最后的模型中没有组成交互项的两个变量，这样的话这个模型还是正确的吗，那交互项如何解释呢？

请问我读取or值应该读取44.412还是0.014

有偏相关分析的适用条件链接吗？ 我想分析FT3/FT4/TSH和脂肪肝的关系，一个是连续变量或者说有序多分类变量和一个是二分类变量，想知道能不能做偏回归？还是直接做二元logistic就行? 

求助！！！比如1000个婴儿100个患病，50个内科治疗50个外科治疗，现在想问50个内科和50个外科治疗中各种基本特征（年龄体重等）有无差异的卡方检验，范围是在患病孩子里还是全体1000个？我感觉是前者啊...全体1000个孩子的差异通过

请问老师，分析HPV感染与年龄、体重、血压、血脂等的相关性，选择什么统计方法比较合适？谢谢。

分析完数据具有显著性差异后还需要再分析数据的什么特征呀

什么时候只需要用卡方检验和独立样本T检验 什么时候还要用到回归分析 卡方和T检验能发现显著性差异，但能显示保护因素与危险因素吗 如果能的话，还需要做回归分析吗？

我要对比控制组和干预组的区别，但是二者的样本量差距很大，一个是一个的两倍多，显著性会不会有影响，有没有假性显著的情况，但二者都是大样本。

请问如何判断两个roc曲线的准确率？如图，1.8%是如何获得的？0.745是auc的面积吧？1.8%是两个面积的相减还是medcalc的标准误差？

您好，麻烦问一下，我在做多元有序回归模型，用ologit，同时看优势比，所以加“，or”。另一方面，又需要做90%置信区间的逐步回归，加“sw”以及“，pr（.1）”。这样的话后面有两个逗号，怎么都不成功，应该怎么写命令呢。

如果数据是横断面数据，此时logistic模型是不能反映因果关系的，只能提示一种关联性，这时的模型不具备预测价值是吗？这种横断面的logistic模型还能进行模型的比较吗（比如C-statistics，NRI和IDI）？

诊断试验中金标准为二分类，诊断方法为三分类，这类试验如何计算灵敏度等指标

Cox比例风险模型算出来的HR，HR如何详细解释。另外HR是否约等于RR，即HR的解释与RR相同。

我想问一下，比如单因素分析时年龄，文化程度有意义，二元logist回归仍有意义，但我主要看的是血清里一个炎性指标。这样会不会有影响，在讨论了说明就好了，还是需要校正啥的？

请问如果想要纳入多重线性回归的一个变量均值不是正态分布，但是在回归分析时，残差是近似正态分布的，请问这种情况还可以继续用线性回归分析吗？

"在倾向性评分匹配时，一般根据结局变量与混杂变量构建二分类logistic回归模型，进行逐步回归，将进入模型的变量选入Covariates，剔除的变量选入Additional Covariates。"   请问，将进入模型的变量是指有统计差

请问，两组数据，不符合正态分布，多个时间点数据的比较，用什么统计学方法？

"结局事件则应至少为15-20倍的自变量个数，供大家作为参考。"   

感谢老师。非常希望增加中介效应和调节效应以及时间序列分析的部分！

老师你好，请问有三个组别，可以做1:1 PSM吗？怎么操作