回顾性病例对照的样本量是怎么计算的？之前看过说回顾性病例对照不需要计算样本量

如果临床认为该异常值合理，那由此算出的多重线性回归的结果是否可靠？

spss1:1匹配，用性别、年龄匹配，match id不显示，向请问问题出现在哪里

最近关注到医咖会的几篇文章，对【孟德尔随机化】这一概念有了一些了解，和大家分享最近学习到的内容：孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）：工具变量分析方法的一种应用，其目的是在非实验数据中检验因果假设。遗传变异

临床前研究也称非临床研究，包括药学和药理、毒理学研究两方面。前者主要指工艺和质量研究；后者系使用适宜的基因、细胞、组织或整体动物模型代替人体进行的药理、毒理试验，所获得的安全性和有效性结论则用来决定是否值得进行以人体为试验对象的临床试验。临

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大家后，统计小白，刚刚入门。最近打算设计一个随机对照试验，比如我认为知识水平是协变量，控制协变量不是分成事前控制和事后控制？如果我怕知识水平会和自变量（组别）存在交互效应，那么是不是可以先测试被试者的知识水平，然后进行随机分层抽样，使得控制

你好我想问的问题是这样的，就是我要做一个临床研究，是某一个药物对中高危某个疾病的疗效评价，是一个前瞻性研究，然后我想问我分组除了分试验组和对照组，还要不要再分中危组和高危组，因为我们猜想，药物对高危组的疗效可能不好。如果不分组，之后进行亚组

SPSS如何进行多重填补，生成的多组数据如何后续处理？

两组样本量差异大，一组一百多，一组四百多，要探究某一并发症发生率有无差异，准备用卡方检验。有什么统计学办法可以让结果更加可靠？

一图展示药物从研发到上市的流程：先导化合物的产生和优化：先导化合物是经各种方法得到的具有某种特定生物活性且结构新颖的化合物。先导物可能存在着某些缺陷，并非都能直接药用，但可作为结构修饰和改造的模型而进一步优化成为预期的候选药物。先导化合物被

这篇小论文发表于影响因子4.6分的 Gels上，发表单位是武汉大学人民医院心内科，内容是WB实验条件的优化。（不是多么高大上的选题，但做过WB的同学一定能明白这篇文章的实际意义，以及这篇论文验证充分，数据翔实，做得真的蛮好！）附一个原文链接

大家有学过处理时间依赖性混杂的g metdod的吗？可以交流一下

请教各位老师，平常绘制的列线图都是预测生存概率也就是无结局事件发生，如果想要预测阳性结局事件的话，代码应该怎么弄？弄了好久都没搞懂，感谢感谢

新药的化学本质为新的化合物或称新化学实体、新分子实体、新活性实体。新药研发是指新药从实验室发现到上市应用的整个过程，包括先导化合物的产生与优化、候选药物的临床前和临床试验等诸多研究内容。新药的开发是一个逐步选择与淘汰、不断循环优化的复杂过程

中国慢性肾病（CKD）合并高血压人群具有病因复杂，发病率高、知晓率和控制率低等特点，如何规范合理诊治CKD患者高血压并改善预后，目前尤为重要。国内外已经颁布了多个高血压诊治及管理的临床指南或专家共识，其中有涉及CKD患者的高血压诊治，但仍不

各位医护人员小伙伴，你们跑得最快的一次是因为什么呢？是接到紧急求助的呼叫？是为了抢救濒临生命线的病人？据说能把担架推到飞起？尊嘟假嘟？快来跟小咖分享一下吧恭喜 @布丁是只猫小朋友，获得医咖会定制周边一份~

今天学习了一个新名词【空间转录组学】，简单总结一下：空间转录组学是一个涵盖所有转录组数据分配到组织内原始位置的方法的总称。2020年被 Nature 评为年度技术，用于解析时间和空间维度上单个细胞的基因表达模式，以及细胞类群的空间位置关系即

以下是关于如何成功建立敲低模型的一点实验经验分享：在敲低模型建立之前，需要进行充分的实验设计。首先，需要确定目标基因，了解其生物学功能和在细胞中的表达情况。其次，选择合适的敲除方法，如基因编辑技术（CRISPR-Cas9）或转录因子结合位点

重复测量方差分析具体如何在spss中操作