尝试使用方差分析来画交互作用图，但是使用广义估计方程分析有交互作用，使用方差分析则没有交互作用了。使用广义估计方程分析结果，该怎么画出交互作用图？跪求

生存分析时一般都用Cox回归，什么时候可以用泊松回归呢

请问各位老师，我想做一个影响因素的列线图预测模型，用logistic回归分析，但我的结局指标原本是连续变量 （时间），我需要人为分成两个组，没有阳性率，想问一下这个样本量如何计算？另外，想问一下分成的两个组需要基于文献还是中位数、平均数等依

两个组，每组6只小鼠，每天测量同一指标，共测量25天，比较每天两组之间是否有差异，但数据不符合正态分布，用什么方法

treeage pro2011怎么做马尔可夫模型和成本效益图

因变量是二分类变量，如何做未调整协变量的逻辑回归和，调整变量的逻辑回归多变量逻辑回归

例如，logistic回归中，某污染物暴露浓度每增加一个IQR， 早产风险增加11%。这个是怎么做到的？如《上海市闽行区大气污染与早产的相关性》

改善前后的年龄差距大，改善前年龄小，改善后年龄大，但实际年龄大，滞留时间长，我现在年龄大，滞留时间短，说明效果更好，该怎么描述

比如研究维生素D和骨质疏松的关系，是搜索维生素D和骨质疏松两个ukb的数据下载下来呢，还是只要下载维生素D的？下载下来的数据是怎么用的，因为我只知道可以用ukb做孟德尔随机化分析，但是做孟德尔随机化分析的数据和观察性研究的数据是不一样的呀

为什么我的列线图最下面那行的Risk只有最大只有0.5？是什么原因呢？

研究中血压这个变量也是随时间变化的，可以把血压这个变量直接用这个教程套用下来嘛

只知道两因素之间的独立性的意思和互斥类似，那独立且显著相关中的独立是什么意思呢？谢谢大家

我搜集影像 临床 病理指标 ，单因素分析这些指标与术后转移和复发的相关性，有意义的进入二元逻辑回归分析寻找危险因素，建立预测模型，其中三个影像指标是主要的研究因素，那其他的影像临床病理指标是不是就当做混杂因素了？ 那这个混杂因素的校正就是把

自身前后对照可以先收集基线组（空白），然后对照安慰剂组和实验组。最后比较三者区别么

       独立样本T检验在医学研究中有广泛的应用。它常被用于比较不同治疗方法对患者疾病恢复的影响。例如，在临床试验中，可以使用独立样本T检验来比较新药与常规治疗对患者病情的改善情况。此外，独立样本T检验也可以用于比较不同人群或不同时间

非参数检验（Nonparametric tests）在医学统计中起着重要的作用。它们的名字来源于它们不依赖于参数模型，也就是说，不需要假设数据遵循特定的分布，如正态分布。这使得非参数检验对数据的形状和分布要求较少，更加灵活和通用。**用途和

正态性检验在可以说医学研究中非常重要，也是特别基本的一个统计方法，它可以用来确定数据集是否遵循正态分布。这个假设对于许多统计分析方法来说是基础，如t检验、ANOVA(方差分析)、回归分析等。如果数据不符合正态分布，那么使用这些方法可能会导致

自身前后对照必须有安慰剂组（也有干预）么，可以是非干预组与干预组么

交叉试验与随机自身前后对照试验哪种证据等级更高呢