我现在其收集了一些有关拍卖的数据。对于，成交概率 和 汽车的价值 分组之间的关系进行研究（我根据10 25 50 75 90分位 对价值分了6个组别）。现在的问题是 卡方检验显著，但是后续进行 ologit 有许多分类回归的时候，结果又不显

下图这个表格中亚组之间VerifyNow.LTA.TEG的P值是如何计算出来的，我用stata对数据进行亚组分析，前面的都计算出来了。这个不知道用什么方法。

比较观察者内一致性用什么统计学方法

在meta分析中，A方法合并出一个敏感度，特异度，PLR，NLRDOR，B，C方法之间也合并出了敏感度，特意度，PLR，NLR，DOR。怎么两两比较他们的敏感度，特意度，PLR，NLP，DOR？

meta分析的数据一部分是量表的干预前后的变化量，一部分是干预后的量表数值，两部分可以合并分析吗？求助大佬回复，感激

是否有简单快速计算样本量的方法

自变量包含有序分类变量（轻微狭窄，中度狭窄，重度狭窄）及无序分类变量 （不同狭窄位置） 因变量是间隔时间 请问这种用什么方法检验 特别是平行检验＞0.05的情况

老师您好！我利用广义估计方程的方法比较2组患者（实验组和对照组），在不同时点（基线、治疗后2周，4周，随访）的治疗效果的比较。自变量是不同时点和组别，因变量是连续变量（下图以FMA量表为例）。打算投4分的英文文章。咨询后现在有2种统计方案：

怎么用PASS计算两组非参检验的检验效能，已知两组的中位数和四分位数间距

我投递的一篇文章要求罗列所有统计分析的统计值，请问对于二元logistic回归分析，统计值是否就是wald值？谢谢

我对表3中交互作用的p值有个疑问：是把年龄、BMI等这些当计量资料和不同血清尿酸水平分析出有交互作用，再对这些计量资料进行分层求出趋势P值。还是直接把年龄、BMI分层后当等级资料和尿酸进行logistic回归交互分析得到交互p值？

因变量是二分类变量，自变量是不同年龄段的人群（分类变量），我的研究目的就是某一个年龄段的人群可能更易出现因变量，所以我只把人口学因素和不同年龄段人群这个自变量纳入了二元logistic回归（一共4个变量），模型出来的结果，Omnibus T

老师您好！我利用广义估计方程的方法比较2组患者（实验组和对照组），在不同时点（基线、治疗后2周，4周，随访）的治疗效果的比较。自变量是不同时点和组别，因变量是连续变量（下图以FMA量表为例）。打算投4分的英文文章。咨询后现在有2种统计方案：

我想分析指标A在不同疾病中的表现，已知指标A会受到指标B的影响，同时指标B也与疾病状态有关。我收集了6种不同疾病患者的指标A和指标B的数据，主要想分析在考虑了指标B的情况下，指标A在6种疾病中的比较，指标A和B都是连续定量数据。请问这种情况

无序分类变量和连续变量进行相关性分析应该如何选择统计方法mate分析和spss分析有什么区别

请问混合效应模型存在交互效应，四组患者的LS该怎么写呢？

我在网上看到的所谓Landmark分析是如左图所示的这种，就是对生存KM图选个截点，分开分析。近日在看到一篇JCO的经典好文使用了Landmark分析（右图所示），有些看不懂这个图。在此请教！原文：https://pubmed.ncbi.n

探讨自变量和因变量是线性关系还是非线性关系，除了非限制性条图外还可以用什么图？

利用全国人口，怎么计算特别年龄和性别的标化死亡率呢，文献里用的2009－2020公共卫生统计年鉴，但我在年鉴里没有找到分年龄段或者性别的死亡率，只有整体的

cox分析针对连续性变量，如何诊断线性条件是否成立，SPSS能实现吗，鞅残差怎么算呢