1:1配对病例对照研究，想研究两分类因素对结局变量有无相加交互作用，条件logistic回归在R软件怎么做呀？有代码吗？

还有其他办法做自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系吗

你好，我想请问一个问题，在2017.11.28那篇推文中写的自变量筛选方法可以通过纳入多因素分析后beta或OR值改变超过10%来确定，请问除了文中写的那篇文章还有别的文献用了这种方法吗？推文里还写了可以根据自己需要设置5%或15%来筛选，

你好，估算队列研究的样本量，终点指标是连续变量。其中计算公式中用到的总体标准差如何获得？谢谢

请问回顾性研究3组干预之间基线资料怎么比呢？方差分析还是卡方呀？还是非参数检验呢

您好，非常感谢提供这么一个平台可以有机会与您讨论。我目前正在用SPSS做一个广义估计方程的模型分析，探讨患有不同慢性病的老年人在连续5年的时间里是否会患抑郁症，一共收集了10种慢性病，想确定哪种疾病更有可能导致老年人患抑郁症。现在我有个疑问

分类结果中一般都是以0.5分界，但作ROC曲线后会有cutoff值，那么最终应该以哪一个值作为临界值去判断分类呢

如果缺失百分之二三十，单纯做卡方检验，可以只分析有效数据吗？有必要插补吗？

现在我做的基线的病例对照研究中，分三组，一组为治疗有效基线组40例，一组为治疗无效基线组25例，一组为正常对照组95例。想请问老师，这种情况，正常对照组的病例数明显多1倍，这种情况合理吗？需要调整吗？有没有相应的标准？

请问老师这个具体怎么操作？

請問如何預測某基因的表現高低，對其預測一年後的survival

请问老师，我做某个疾病的亚组分析，以是否具有某个临床表现进行分组。一共158例，有的因为患者没有完善某项检查导致数据缺失，缺失比例达23.4%。这个属于mcar。请问我只分析有效数据可以吗，需要插补或其他补救方法吗？我看有效个案两个亚组的比

我读到一篇文章：doi.org/10.1016/j.jcrc.2017.07.049 。问题1：文章说自己是前瞻性观察研究，并且也有在基线收集血标本后，观察住院期间的不良结局，但是没有说是连续性收录患者。那么问题是，这里提到的前瞻性观察研究

用多因素有序logistic回归选出来有意义的因素，想要画模型的ROC曲线，但是SPSS里面只能做二元logistic回归的ROC，可以将多元logistic回归中的因素全部选入进行两两二元logistic回归画ROC曲线吗 （R和pyth

老师，我想请问一下，SPSS怎么做连续变量的Cox回归分析

如何选择判别分析和二分类logstic回归？

多个计数资料，整体有差异，两两比较是不是要根据比较次数调整检验水平阿？调整完后各组间都无差异是为什么阿？

请问倾向性评分匹配后两组有效率的假设检验要用配对卡方检验吗？