多因素线性回归中系数为0.25，可以说自变量改变一个单位，因变量增加0.25吗

请问这篇文章中的这个表格用的什么统计学方法？哪种卡方检验？意义是什么如何设计统计学表格？

如果要ROC曲线下面积大于0.8，实验组和对象组比例为1:3，应该怎么样计算样本量，求计算公式

SPSS能做ridge logistic regression么  

一般控制变量进入有序logit模型的顺序的理论依据是什么呀

请问一下， 1.课题中有ABC多个终点事件，患者发生了AB，在Cox 回归中，对于C来说，这个患者的生存时间是到课题结束吗？而不是AB发生的时间？ 2做Cox回归前一定要做km曲线吗

关与回归模型的crude和adjusted model。 例：X为自变量，Y为因变量，探讨x对y 的影响，a和b为经过卡方分析后有意义的协变量。读文献发现有两种建模方法 方法1:在建立crude model时，分别把a,b,x分别投入建三个

"Omnibus Tests of Model Coefficients输出了P<0.05的结果，证明纳入的变量中，至少有一个变量的OR值有统计学意义，但是后面的变量都没有差异，是为什么？

【摘要】目的  评价应用颈前路减压零切迹椎间植骨融合内固定系统（Zero-P）行颈椎前路椎间盘切除融合术（ACDF）治疗连续型的双节段脊髓型颈椎病的临床疗效。方法  2015年03月—2018年5月，采用ACDF治疗50例连续型两节段脊髓型

非参数检验Mann-Whitney U效应量effect size和其置信区间怎么计算？

您好，老师，我目前在做一个回顾性队列研究，研究的是患者行床旁经皮气切术后出血的危险因素研究。我一共收集了27个病例，发生出血的患者为8例，危险因素有使用抗栓药物，凝血功能等5到7种，可以用罗辑回归吗？例数是否太少

ROC曲线和对角线相交了，，为啥会出现这样的情况，这算正常吗?有大神能解释一下吗？

这个是在logistics回归分析，我想问分型的P值是0.48，可下面两个分型却都没有统计学意义，这个怎么解释？

如何用stata对配对资料进行卡方检验

独立样本t检验适用于样本量不同的组别比较吗？比如模型组n=36，给药组n=6，可以用独立样本t检验吗？还是用别的什么统计学方法？谢谢

mate分析得出的某个疾病众多危险因素的OR值 能否能直接用来建立一个评分系统  每个危险因素权重得分  总分加起来预测患病分险  能不能这么弄 是否可行   还是要必须利用原始数据的其他样本参数来建立评分系统？  

请问对于一组数据的多个指标（如年龄，体重，血压，饮酒量等），有的指标服从正态分布，有的指标不服从正态分布，在对比时是分别用不同的方法比较吗？在写论文的时候要分别注明吗？  

基本情况描述如下： 1.打算使用梯度提升决策树建立某疾病（糖尿病）的发病预测模型； 2.数据包括2500个样本，11个变量，均是基本信息类的变量如：年龄、孕产次、生育间隔、既往史、家族史等变量；无医院实验室检查结果变量 提问如下： 1.是否

多组配对样本区组间方差分析在SPSS里怎么操作

自变量是二分类变量，因变量是有序多分类变量（等级变量）。比较两组数据差异。请问统计方法怎么选择？