单因素方差分析如果不满足方差齐性的假设，必须使用校正的单因素方差分析。可采用Welch方差分析，这里值不满足方差齐性直接看Welchde 结果就可以吗？  

怎样分析并汇报这个结果

样本量56个，在不做多因素的前提下，可以做ROC并且计算约登指数寻找到cutoff值吗

老师您好，已知样本患病率，通过人口普查得出了年龄标准化患病率，但是标准化患病率的置信区间怎么计算呢，在SPSS上如何操作呢，

1、在随机分组后，除了对两组年龄和性别进行比较是否有差异外，其他的比如文化程度bmi、腰围等这些也需要进行一个差异比较吗？ 2、如果比较结果表明两组有差异不均衡，需要重新进行随机分组，进入上一个步骤的循环吗？

但是，就R×C的数据结构而言，两两比较过于繁琐，我们建议使用Post hoc testing检验，根据调整后的标化残差（adjusted standardized residuals）判断各组的差异。       R*C表格两两比较能不能利

请问比较不同指标的ROc曲线面积 用spss怎么做

在logistic回归的结果表单里面，有时由于数据的特殊情况，得到的Exp(B)很大，此时其95% CI的上限值往往不显示，是否可以理解为正无穷？在文章的图表中如何表述这样的结果？  

"Exp (B)和95% CI for EXP (B)表示相应变量的OR值和其95%可信区间"    有时由于数据的特殊情况，得到的Exp(B)很大，此时其95% CI的上限值往往不显示，是否可以理解为正无穷？在文章的图表中如何表述这样的结

 roccurve actural LUS12,adjcov(AGE1)adjmodel(stratified) command roccurve is unrecognized r(199); 我用LUS12画ROC可以正常画，但是不能协

想用机器学习的算法拟合模型做预测，因变量是每个样本监测几个小时的值，连续变量，但是波动大，这种情况能否不用均数来代表样本，哪种算法可实现，或者数据如何处理？

logistic回归中分类变量也可以做共线性分析吗？

比较同样的检验方法对三个组独立样本两两间的灵敏度、特异度是否有差异。

两种检查方法组间组内的变异度用什么方法？我的数据是超声和MRI对比心功能EF、EDV、ESV，检查内、检查者的变异度

请问老师纳入cox多因素回归的一个自变量可以是多分类变量吗？这样得出来的P该怎样解释

我用非参数检验做出来两个指标在淋巴结转移和非转移组存在差别，差异具有统计意义，接着我用roc曲线她取了截止点，这个就将这两个指标分类啦，然后卡单因素方检验哪些变量与淋巴结转移相关，结果现显示其中一个指无意义啦，这样的结果正常嘛

请问如图SPSS中AFP值过大如何进行检验呢？

原始数据提取 有了k-m生存曲线，有了log-rank test的值，有了单参数和多参数的hr及其95可信区间，以及两个分组中的总人数，可否计算出两组中的事件发生绝对值？ 看了一些文献多是要求算hr的，请问能否使用hr倒退出observed

"若|d|>0.25，则提示变量存在不均衡性"    请问：如果匹配后确实确实＞0.25，那还有必要根据匹配结果进行计算吗？怎么评价匹配成功呢？

做疾病的危险因素分析时  设计的时候是做队列研究的RR值合适还是选择病例对照研究的OR值合适