各位老师，我求知识的影响因素 知识得分与一般人口学因素做相关分析 知识得分划分为低，中，高三度 选用什么统计方法？单因素AVOVA吗

研究两种疗法对肿瘤的总体生存的影响，用K-M法绘制的生存曲线，两组生存无显著差异，但是用COX回归模型多因素分析的时候两组总体生存有显著差异，那我这时候改怎么得出结论。

二分类logistic回归采用进入法结果处自变量减少是什么原因

"Bonferroni法调整α水平  " 具体链接可以提供一下吗？  

"本研究采用二分类Logistic回归评估年龄、性别、BMI和总胆固醇水平对研究对象患心脏病的影响。"      我出现的问题是这样的：我做的二元回归分析与这篇文章类似，不过我的是有12个变量（均为分类变量），因变量的赋值情况是0和1两类，

计数资料采取的检验方法

"对于分类变量，OR值的含义为"    看很多论文通过P值和OR值，可以得出那些变量是独立因素，请问怎么分析变量是否为因变量的独立因素呢？（新手求指点）

用什么统计方法比较两组百分比的差异  

配对卡方检测怎么解释kappa小于0.4 p值大于0.05

病例对照研究中，分析高血压人群是否是MS（一种疾病）的危险因素，因为样本量不大，就采用卡方作风险评估，发现多了一行（红色标记），这个值有意义吗？我应该选择的OR值应该是第二行吧（对于非高血压人群增加了2.678倍）？

老师，你好我想请教一下。分为两组进行研究，然后每组分别记录PTA、ABG、生活质量评分三个指标的术前、术后两个时间点的数据，factor name还有number of levels应该怎么设置？

老师您好，想请教下，逻辑回归如何做限制性立方样条图，谢谢

R语言教程中数据集在哪可以找到  

在一个样本量比较大的横断面研究中，要做两个指标的相关性分析，但其中一个指标收集数量少，不到总样本量的一半，可以按照数量少的这个指标继续做相关分析吗？

做两个指标的相关分析，需要做样本量计算吗？做的话应该用哪个样本量计算公式？

"即使样本足够大，也不建议直接把所有的变量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各个变量之间的相互关系，确定自变量进入方程的形式，这样才能有效的进行分析。"   请问这句的意思是做logistic分析时，所有p大于0.05的自变量都不纳入了是吗？

我的研究因变量是非正态连续型变量，分析影响因素的时候用了多重线性回归，当时也问了学统计的同学说是多重线性回归的前提条件正态，不是指一定要因变量正态，而是自变量与因变量的残差正态，因此我按照多重的前提条件做了检验，确定符合条件就做了。但是无论

老师，我想问下 Dunnett-t检验需要满足各组样本量相同吗？  

比较受试者左右两侧数据的差异应该用配对样本t检验还是独立样本t检验？

PSM结果显示这个但数据查了没有缺失。请问该如何解决？