你好，想问下spss，无序多分类自变量二元logic回归分析结果怎么看呢，你的文中只有一个分类变量性别，是二分类自变量，所以可以看Exp（B），即OR值，那多分类怎么办呢，和二分类一样吗？ 我自己操作，发现gender二分类自变量只显示了一

logistic回归中，在结论里如何列出等式回归等式？是依据结果中的哪几个结果分别套在什么公式中的哪里？例如此文中2.4.1和2.4.2里的等式是怎么列出来的？另外又是如何依据logistic画出来roc曲线的呢？非常感谢，求解答

请教下谁会画下面这个图，restricted mean survival time，我看到很多高分预测模型的文章里面都有这个图

西藏的地图缺了藏南

"McNemar's检验"   

对照组与治疗组用药前后的差值比较，用什么检验方法？如果差值满足正态性，用什么方法？如果差值不满足正态性，用什么方法呢？谢谢? 

配对样本中，两配对样本满足正态性，但是其差值不满足正态性，还可以用配对样本t检验吗？还是用非参数检验？

您好我想请教一下。 我用stata计算年龄：生成的old是2020-ID卡上的年份，但是有600个缺失值（ID卡上的年份 与实际出生年份不一样）。 我可以再生成一个old2（2020-实际出生年份），代表这600个样本量，但是old和old

r语言基础课程中线性回归模型一课中 如果没用attach，做到预测的时候会报错，为什么，怎么解决？下面是代码（4成功了，5报错了） model4 - lm(TestC ~ Age*relevel(Sex,"Male")) model5 -l

随机对照试验样本量计算在取既往研究结果时，是取干预后的数据还是干预前后的差值？

现在有一个真实世界研究的课题关于看一个特定的中药方治疗ITP这个病的疗效，方案设计中因为病人都是来自中医院的，没有单纯西药治疗的病人，所有的病人都服用中药，同时有一些病人还服用了其他的西药（比如总的来说接受了干预的类型就有，只接受中药组10

各位老师好，我有一个roc曲线方面的问题想要请教。 我想要研究血脂水平与胰腺癌发病之间的关系。我先对病例组和对照组的血脂水平进行了比较，发现TC和LDL-c水平都比对照组低，TG和HDL-c都无差异。但是我进行logistic回归结果却发现

配对样本T检验，是要求两组数据满足正态性，还是要求两组数据的差值满足正态性？

"因此，在做Mann-Whitney U检验（以及Kruskal-Wallis H检验）前，需要画直方图对各组数据的分布形状做一个了解（本例的模拟数据量较少，因此省去画直方图的操作。实际研究中，应当首先做直方图）。"   

请问这种spearman 等级相关分析怎么录入数据，因为我看文献是比较不同营养风险筛查方法，结果只是阴性和阳性，比较的是原始数据里的数还是判断为阳性和阴性的计数？

请问这种用秩和检验，判断组间差异，怎么录入数据，怎么做出来的

cox回归里的方法一栏包括向前（有条件）这属于筛选变量的前进法

2x4卡方分析时理论频数出现0，用了Fisher精确检验，p小于0.05有统计意义。 但随后成对比较4组间的英文标号都是a，也就是4组间差别无统计意义。这样的结果合理吗？如果合理，最终结论是组间差别无统计意义吗？

RxC卡方分析，理论频数＜5超过1/5，无法增加样本量了，怎么合并分组呢？求具体操作过程介绍呀

广义估计方程结果（术前/术后1月/术后3月） 重复测量时间 P<0.05,但各个时间点的比较结果P>0.05,这种结果该如何进行统计描述？