研究中自变量有连续变量和分类变量，因变量为连续变量也可转化为分类变量，请问可以先做单因素回归分析，找到有意义的自变量后，再做多自变量logistic回归分析吗？因为我做了多重线性回归，R方不大，觉得模型不够好。

研究中自变量有连续变量和分类变量，因变量为连续变量也可转化为分类变量，请问可以先做单因素线性回归分析，找到有意义的自变量后，再做多自变量logistic回归分析吗？因为我做多重线性回归，R方不大，觉得模型不够好，所以想转变为做多自变量log

这是关于前瞻性诊断性研究的问题，研究一个不同时间点的观测指标对AKI的预测性，多元logistics纳入P<0.1的因素，其中两个时间点的指标均P<0.1，这两个时间点指标并不相互独立，是否logstics回归只能纳入其中一个？

用roc曲线预测恶性病变时候，有两个有用的指标，指标1曲线下面积大于指标2。但是我在用阈值计算整个样本（包括良性病变与恶性病变）准确率时，发现指标1准确率反而低于指标2。麻烦老师帮忙解答下，是不是曲线下面积大只是说计算恶性病变的准确率高，而

求帮忙解读多元线性回归结果。是不是选择第3个模型就可以了？第3个模型里的体重p值大于0.05，在方程里需不需要舍掉？如果舍掉体重的话，那回归系数选取第3个模型还是第4个模型？  

请问经常在文献中看到通过回归分析后，就可以校正或调整性别，年龄后，某指标就有意义是将其作为控制变量的意思吗？控制变量是协变量的意思吗？但好像只有logistics回归有协变量的设置，如果研究目的只能用多重线性回归分析，又想调整年龄和性别，这

请问文章第七部分检验方法的选择，7有无7.2组内设计方法选择的介绍？

SPSS在1:1倾向性匹配中，"在Random Number Seed设定一个随机数种子"   是什么意思

老师您好，我想问一下如果无序logistics回归最后得到的or值很大，一般是什么原因导致的

我想请问下用主成分析法研究美元走势和商品价格走势需要用到哪些数据？这些数据可以在哪里获取？

对于初次观察者的判断只有1的情况下，如何设置统计数据  

图一录入数据，进行森林图绘制，图二操作不太会，出现图三的错误，请问图二指定变量那一块具体如何操作，感谢！

我看有些文章作的是“event free survival”图，我想问一下，是否可以把某研究的“主要终点事件和次要终点事件”结合在一起看作“死亡”来用这种方法分析呢？不管患者是发生了主要终点事件或是次要终点事件都记为“1”；未发生事件或者失

自变量为连续变量的cox回归。如透析患者的预后因素分析中（结局指标全因死亡），纳入自变量血红蛋白（连续变量）这个指标，得到一个HR0.816（95%CI 0.701-0.949）。1.此cox回归结果是不是解释为血红蛋白每增加1g/l，死亡

inter observer reliability 和intra observer reliability

打开SPSS里任何一个分析方法都显示需使用数据编辑器里的数据应该怎么办？谢谢

各位老师，我做的症状分析，主症状评分用0,2,4,6表示。次症状评分用0，1，2，3表示。请问像这种数据是属于计数资料还是计量资料，该用什么统计方法呢？

请问下面这两个数据表，三组数据两两之间比较有无差异性，应该用哪种检验方式呢

你好，我的是分为干预组和对照组，干预前后的样本量不同，做卡方检验时会出现缺失值，这该怎么办？？

在用roc预测恶性病变时候，有两个可用的指标，指标1曲线下面积大于指标2，但是指标1阈值计算出的准确率却小于指标2？麻烦老师帮忙看看