偏态分布采用转换后进行t检验，在写最后结果时，均数和标准差用转换后的吗？还是再转换回去呢？会改变原始结果吗

结局是不服从正态分布的连续性变量，应选什么回归方法来了解结局的预测因素？可以做多元线性回归分析吗？

"由于risk*drug在男性中有简单两因素交互作用，因此我们进一步判断在男性中risk和drug是否存在简单单独效应。根据上述操作，SPSS会产生很多表格，但我们只需要看Custom Hypothesis Tests部分的Test Res

线性相关系数的计算，两变量均服从正态分布，这一条件的理解，有两种。 ①所有的X的观察值服从一个正态分布，所有的Y的观察值服从一个正态分布。 ②看X的观察值的正态性时，固定Y的值不变，看Y的观察值的正态性时，固定X的值不变，这个有几组（X，Y

"如果数据不服从正态分布，可以有如下3种方法进行处理：   (1) 数据转换：对转换后呈正态分布的数据进行单因素方差分析。当各组因变量的分布形状相同时，正态转换才有可能成功。对于一些常见的分布，有特定的转换形式，但是对于转换后数据的结果解释

"非劣效性界值δ"  是指什么意思？

老师您好，请问两变量不符合正态分布，使用Spearman 相关分析如何制作散点图和曲线呀？

前瞻性观察性研究，根据结局分为病例组和非病例组，属于横断面研究吗？这种有必要计算样本量吗？如何计算

有个别无序分类资料缺失，做卡方检验，对缺失值如何在文中规范描述，不知道spss是如何对缺失值处理的。谢谢！

多重线性回归对数据进行标准化求标准化回归系数，是不是只有在自变量服从正态分布时，才能进行标准化？

你好，请问比较两组患者年龄有无差异的话，是用卡方检验么我做出来的和作者的最后卡方值和P值不一样，虽然结果都是大于0.05。

如何安装版本低的SPSS中的插件呢老师？比如1:1匹配这个功能。谢谢

计划做cox多元回归分析，判断某项事件发生的危险因素。先进行k-m分析初筛有意义的项目，但是k-m曲线相交，log-rank的p小于0.05，那这个单因素有无意义，最重要的是否能够放入cox多元回归中进行分析呢？

原计划做cox多元回归分析，判断某项事件发生的危险因素。 而在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘制生存曲线、Logrank检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量，再进行多

有没有treeage的中文疗程？

能否举出具体计算实例，看完了还是不会算？

请问有序分类logistic回归中的OR值怎么计算？

秩和检验，当相持较多时，为何需要校正？

请问:采用SPSS软件对重复测量资料进行混合线性模型分析时，可以获得两两比较的结果吗？

"Levene's检验结果显示，F=1.922，P=0.174，提示两组数据方差齐"   ，这是为什么呢？是要看F和P值吗？