你好，我是一个统计学初学者。我想咨询一个问题。假设一台仪器检测Plt聚集的阈值是100，超过100报警，低于100不报警。我检测120份标本，其中报警20份，不报警100份。然后显微镜检，报警20份中有5份假阳性，不报警100份中有3份假阴

"Cochran-Armitage趋势检验结果"   我想知道这个趋势检验的结果可以做出图吗？怎么做呢？

请问Stata怎么实现将一个变量从大到小排序并分成三段？同时显示出每个节点处的变量的值？

当样本数>50的时候，为什么不选用K-S检验，而选择Q-Q图？  

如图，进行二分类的logistic回归分析，自变量 “分组”为分类变量。分组(1)和分组比较时p小于0.05 还是p 小于调整后的p值

二元logistic回归分析时其他的条件都满足，输出结果时拟合优度p小于0.05该如何处理

当样本数>50的时候，为什么不选用K-S检验，而选择Q-Q图？  

老师好，我做的两组指标差异性影响因素分析，得到的差异性数据有正有负，根据不同因素分层，我是按正态分布处理数据的，描述性分析中标准差远大于均值，审稿专家意见极力认为数据严重为偏态分布，也不能进行回归分析。可是我进行正态性检验时，只有个别分层因

请问研究临床疗效（等级资料）和不同体重指数（分为正常、超重、肥胖）的相关性应该选择哪种相关性分析方法，或者分析其疼痛评分VAS和腰椎功能障碍指数NDI和不同体重指数的相关性选用哪种相关性分析方法。

我想问下，如果样本量本身很小，但在单因素分析中所研究的风险因素有统计学意义的变量又太多，都放入回归方程的话就太多了，那该怎么办呢？

同一群患者不同检查方法的比较，如何算样本量

动态分层区组随机和静态分层区组随机的使用注意，以及实例分析？

以下是水迷宫实验的图，根据文献，如果有6个时间点，2个组别，应该用Two way anova分析，那么请问如图所示，有6个时间点，4个组别，应该用什么统计方法呢？  

多元回归得到某个疾病的5个危险因素，进行权重分析，自变量已经算了标准化回复系数，下一步如何将自变量按权重制定评分表？

老师您好，我在meta分析中纳入的研究中既有交叉试验，又有平行试验，合并分析的时候，看了资料要用逆方差分析，计算交叉试验两组的均数差和差值标准差，那平行试验的两组数据要怎么弄呢？二者具体是如何合并的呢？查了很多资料没有细说，还请大家帮解答，

两组康复组及对照组数据干预前后LDL-C比较，证明康复治疗是否对LDL-C降低有效果，通过详细版进行数据录入，治疗和时间有交互作用（P=0.001），治疗也是有显著性差异(P＜0.001），时间因素没有显著性差异（p=0.43），再分析单独

比较CT跟MRI基础上行放疗靶区勾画的范围，有多个长宽高参数，做均数，T检验比较！审稿专家要求行power计算样本量，请教下这个要这么算！自己根据目前数据算了下样本量从12到20000多不等！问下，这种情况适不适合做样本量计算，另外差别这么

两因素重复测量方差分析在教程中有简单版和详细版，两种操作方法有什么差别，如果有观察组和对照组两组，分别测量干预前后两个时间点的数值，分析干预是否有效，要用详细版的教程还是简单版，为什么测出来的结论不一样呢，求解

R语言读入excel文件，有缺失值，用completa指令生成的完整数据，可以保存为rds文件，但怎么导出保存成excel文件？

如何比较不同统计分析方法的检验效能？