logistic交互作用分析时，只有交互项有意义，因素主效应无意义，如何解释？

本研究纳入35个人，分成实验组（17人）和对照组（18人），实验组进行瑜伽干预，然后对两个组受试者的指标在实验前，实验后和跟踪随访共测试3次。需要检测瑜伽是否对受试者有影响？spss需要用什么统计方法？

"CRP浓度共测量了3次：干预前的CRP浓度——crp_pre；干预中（3个月）——crp_mid；干预后（6个月）——crp_post。"   如果时间不等距怎么办，比如干预前-干预后1个月-干预后6个月

某手术进行术前分区（外周，中间，中央区），然后进行手术治疗，分析术前分区与术中时间，失血量，术后住院时间关系。求问是用多重线性回归吗，术前分区是用等级资料录入吗，怎么录入呢？统计小白求问各大神

如何看逐步回归的结果？

你好 请问做二分类变量回归分析的时候，为什么有的变量在结果中没有显示呢？用Enter法不是应该所有变量都有吗

在计算VIF和容忍度时，某些指标被排除，怎么解决？

请问多重线性回归有没有对R方最小值的规定

文章中第二中方法，等距中所举例，10年死亡率呈现逐渐上升的趋势，从9.3%增加到66.7%。研究人员也同时进一步检验了年龄每增加10岁，10年死亡率风险可增加3.43倍，OR=4.43，95% CI为3.63-5.41，请问如果按照哑变量或

知道某省2005-2015年每一年本籍人以及外籍人流感的患病率，想知道外籍人是否对本地的流感患病率造成影响。用什么统计学方法可以实现呢？

如何用平均数和95%置信区间画折线图和误差线

请问优效/等效/劣效性检验如何做假设检验？ 这几个的概念明白，也会计算样本量，可是做出数据来应该怎么进行假设检验呢？用普通的t检验，非参数的方法？还是有其他的专门的假设检验方法？

最近刚好在统计数据，学习了，想请问一个问题，如果原始数据不符合正态分布，不想转换，直接进行非参数检验可以吗？

二分类logistic回归分析，结果有一个变量不在方程式中，只给出了显著性(P值)，没有给出OR值和可信区间，这是正常的吗？列表格时这个变量怎么写呢？

要考试啦求大佬帮助！！！?  在Logistic回归中，如果自变量有(0表示大一，1表示大二2表示大三)  得到的exp为1.3请问如何解释，是表示大二是大一的1.3倍，大三是大二的1.3倍吗  

如果因变量是等级变量，自变量是无序分类变量应该如何进行非参数检验呢？

"结果显示，本研究回归模型具有统计学意义，F=14.39，P<0.001，提示因变量和自变量之间存在线性相关。如果P>0.05，则说明该回归没有统计学意义，因变量和自变量之间不存在线性相关"    那做多重线性回归是还能纳入模型吗

请问如何理解该图中的变化率？

我的程序是： ForestPlot <- read_sav("C:/Users/user/Desktop/Forest Plot.sav") attach(ForestPlot) forestplot(as.matrix(ForestPlo

请问配对研究配比不同有什么区别吗？1:n比1:1的结果更精确吗？谢谢~