做预后分析，为二分类结局，使用多因素二元logistic回归分析，模型中自变量有无序多分类变量，其P值如何分析？

关于二元logistic回归，纳入因素如何排除 各位大神，学生在进行一项血常规计算指标(比如A/B)对于疾病有或无(0和1)的loqistic回归。在进行了单因素分析，A、B与A1B都有意义。我的目的是为了评估计算指标A/B对于疾病的OR值

我们想要获取气象变化信息，疾病死亡信息来逐月、逐年分析死亡人数受极端气温的影响，获得一个变化折线图请问数据该如何获取呢

做心血管死亡的生存分析时，是直接把其他原因死亡的数据删掉还是保留做删失值处理

因变量是年龄分组，自变量是性别，该用什么spss统计方法

按照四分位数分组后，属于有序多分类变量吗？需要做什么验证吗？

分类资料的敏感性和特异性

1.缺失值和空值空值就是我们这个患者本来就没有做这个检验，所以我们没有这个数据就空着了。缺失值是我们这个患者做了这个检验，我从集成视图看他做了，但是点击报告看不到，因为太早年了数据丢失了。我查了缺失值的处理。缺失少于15%，分类变量用众数替

probit回归算药物的中位有效剂量，得到的截距和药物剂量的p值大于0.05，是否说明参数无意义呢？但是皮尔逊拟合检验的卡方也大五0.05说明拟合度还好？这种情况怎么分析呢？参数的p值有意义吗

比如：自变量为吸烟：研究组（吸烟122，不吸烟78），对照组（吸烟34，不吸烟166），因变量为生存质量评分：研究组（63.09±4.58），对照组（71.83±5.09），两者采用何种方法进行相关性分析？

有药物剂量及对应的个体反应，使用spss的probit回归计算百分之啊50有效剂量的时候，无法显示95可信区间。不知道是否是数据的问题，不变数据是否能够解决？

R语言绘制列线图，左侧导出都是英文，怎样改为中文变量

在使用spss 22.0进行倾向性评分的时候遇到一个问题，我的卡钳值都设置到0.9了，结果还是显示没有匹配到。

我做内科与心理学交叉研究量表评分的影响因素，心理学期刊不允许把量表做成分类变量，只能先单因素+多元线性回归，想加上线性回归与神经网络回归模型对比。问题1.只会使用spss，可以用MLP或径向基做连续变量的回归模型嘛，spss的具体步骤？2.

小白想请教一下，前瞻性队列研究的meta分析数据提取需要提取哪些数据呢？

老师，请问logistic calibration这条线是怎么来的？如何看?为什么它和ideal线重合？谢谢

求教，请问如果一个变量原始的取值有-9，-8这种，表示是无应答或者不适用，在清理数据库和使用该变量的时候是把不能用的值都设置为missing 吗，还是就保持原始取值，或者把无效的值都不纳入分析？非常感谢解答！

有什么简便地 方法可可快速计算一组数据的平均值及标准差，

我算了原始数据calibration，也计算了内部验证bootstrap（用原始数据模型固定带入的）,感觉步骤一样，结果也一样，但是跟着的视频课确实是这么讲的，结果做出来的校准曲线图一模一样，不知道问题出在哪里？

请问 R语言怎么做列线图bootstrap内部验证。不是calibration，这个我会，谢谢