几个连续性自变量，一个连续性因变量，做多因素线性回归。目前遇到的问题是做散点图是没有明显的线性关系，是一堆散点，进行变量对数转换后仍是这样。第二个问题是做单因素分析时没有P值小于0.05的变量被筛选出来，怎么办

请问一下，我现在用两种方法对同一批样本处理，将得到的两组数据做配对t检验，结果P＞0.05，表示两种方法之间无统计学差异。但我换了第二批样本之后再用这两种方法处理，将得到的数据做配对t检验，结果P<0.01，表示两种方法之间有显著统计学差异

请问多因素模型有哪几种？研究是否口服内分泌药物对乳腺癌患者复查前后睡眠质量的影响应该应该用哪种多因素模型进行分析？

多因素方差分析嵌套设计：两种消毒剂、下属三个培养部位，每个部位一次消毒后三个时间点培养菌落数的比较是用多因素方差分析，还是用重复方差分析法，这属于嵌套设计吗？

我在做关于基于年龄的肿瘤预后的生存分析，首先想看一下多个欲研究的危险因素（有二分类变量、有序多分类及无序多分类变量）在三个年龄组的分布是否有差异，我该如何分别选择统计方法？（已知年龄越小肿瘤预后越差，所以三个年龄组是作为有序分类变量还是无序

我想分别比较A和B指标与“金标准”尿微量白蛋白的敏感度和特异度的差异ROC曲线。联合A和B指标是否优于单独的A或B指标？我该如何录入数据如何分析？谢谢指导

您好，spss作二元logistic回归且自变量为分类变量，怎么将分类变量的结果整理到论文中(不是直接将运算结果粘过去，是怎样把分类变量总的β值、exp(B)值算出来)？

老师，今天刚开始学这个重复测量的问题，有几个低级问题麻烦您，谢谢 1.前后测量是否是重复测量的特例（只有治疗前跟治疗后两个点） 2.重复测量方差分析，跟，重复测量资料的方差分析，是一个意思吗？ 3.单（两）因素方差分析，跟，单（两）因素重复

已收集一些心脏手术病例心脏超声相关参数（术前、术后1天，术后1个月，3个月，6个月，1年，2年），除了想知道术前术后相关参数变化差异之外，也想知道这些参数走势，如在那个时间段开始趋于平稳，但本人收集到的病例数又才20多例，后面时间段的数据又

单因素分析有意义的变量，由于有的相对于病灶有意义，有的对于患者有意义，就是说总数不一致，怎样带入cox中进行多因素分析呢？谢谢

一个RCT试验，收集了干预前，干预后3个月，干预后6个月的数据，因为存在脱落，审稿人建议改重复测量方差分析为广义估计方程进行分析，且说结果变量的基线数据不应该作为结果而应该作为协变量，这句话是不是要理解为，在建立数据库时测量时间就只有干预3

三个组之间性别和年龄的差异性比较用什么方法？

收集2年来符合纳入标准的患者进行多因素回归分析得到相应的评分模型，用roc曲线得到界点。然后另外收集多1年的数据，同样进行评分和roc曲线分析，那么最后这两样本的评分一致性需要怎么做，可以用kappa吗？(就是同一评分方法在两样本间的一致性

关于多重线性回归做出来R2只有0.046，但是最后模型的P值有0.01，这个还有意义吗？？

老师，我做的是一个横断面研究，就是一个指标在患病组和未患病组的差异，但是年龄还有其他因素两组有差异，如果年龄不是对患病情况有影响，而是对这个指标有影响，就是做相关分析这个年龄和这个指标有相关性，要怎么处理？

对某一疾病进行评估可以使用两个诊断性试验，其中有一个诊断性试验是公认的金标准，如果以这个金标准为对照组，我怎样评价另外一个诊断性试验？还有就是如何对接受了两种试验的患者进行头对头分析？

自变量是连续变量，因变量是无序分类变量，做单因素分析筛选变量时，我是该用卡方检验，还是T检验，还是做单因素的logistic回归？

老师您好，我想统计有两组自变量对多个因变量的关系，不确定需要用双因素回归分析还是分层回归分析，而且多个因变量分析起来可能很困难，请问需要一个一个分析吗？

老师您好，我有问题想求助。我的研究是这样的情况：对同一组人群手术病人进行运动的宣教指导，然后进行随访，一部分人会运动起来(运动组)，一部分人仍然不会运动(无运动组)，对运动进行随访的同时随访术后患者临床指标的变化。 我的第一部分内容研究人群

请问统计一种疾病的性别间有无差异，如何计算p值且判断是否有统计学意义，比如男性6人，女性7人。谢谢！