在做meta分析时，提取完成注册（enrolled）的人数，是指我在进行病人排除标准筛选后剩下的，还是在这之前的所有病人。还有我在提取enrolled人数的时候，需不需要剔出对照组的人数？

怎样计算队列研究的样本量呢，需要设计一个前瞻性的队列，然后用匹配或者分层分析来处理混杂偏倚，研究结局是分类变量

各位老师好，我在按照spss教程进行多重线性回归分析后得到模型的显著性是＜0.05的，但是里面各个自变量却都＞0.05，是怎么回事呢？去搜索一圈也有提出类似问题的，有的答案说是自变量间可能存在共线性，我的自变量已经进行过检验，不存在多重共线

请问一下，如果我的结局指标数据是40,80,120,等等都是40的倍数的数据，应该采用什么方法分析呢？能使用简单的t检验或秩和检验吗？

单因素线性回归，主要自变量是3分类（儿童、青年、成人），设置成哑变量后，与因变量有相关性。但是在多重线性回归里面就没有相关性了（P>0.05)。请问这种情况还能挽救吗？

中介因素适用的统计方法有哪些呢？潜结构模型SEM

功能影像学分析ALFF发现激活脑区之后，怎么跟临床数据做相关分析呢

之前都是用SPSS，但现在论文里花哨的图越来越多，光SPSS不够用了

某危险因素X（连续性变量），二分类结局Y，做①单因素Logistic回归 和 ② ROC曲线。求问：X的单因素Logistic回归的结果（p值 OR值）与 ROC曲线的AUC有什么关系呢？是AUC越大，p值越小？还是AUC越大,OR值越大？

临床研究的统计学方法真是不容易啊，学了忘，忘了学，哎，心累

请问一个研究中，一个图给出了ROC曲线及AUC，另一表格又给出了C统计量，并且这个C统计量不等与AUC，是不是这个C统计量是COX回归中的C统计量？

请问计算   NRI时，是不是取约登指数最大值的情况下进行计算？

1. 倾向性得分匹配之后，进行的基线资料比较用配对吗？还是两样本？2. 尝试分析过数据，想知道卡钳值的原理大概是什么？我拿年龄作为匹配的指标，发现设置为0.1 的时候，年龄依旧相差很多，只有设置为0的时候，年龄好像才一致，是我操作的问题吗？

我看到医咖会里的数据分析过程好规范，但是我们实际分析中也会如此吗，我感觉课题组分析数据一上来就开搞了

多变量回归模型调整了哪些变量，是表一中的所有变量吗

如果某篇meta的文章纳入的部分研究只有调整后的OR值，能不能绘制森林图？我看到有篇文章是将纳入的研究的全部OR当成RR（在部分文章没有原始频数的情况下），却绘制出了森林图。排除向原始作者要数据的情况，我猜想它是通过将OR当成RR，然后放入

在logstic回归中哪种情况需要设置哑变量呀

询问各路大佬，PASS样本量计算方法教程哪里有资源吗

都哪里爬坡就不难存储卡套路拿不拿局部卡诺不拿哭了

很好的学习资源，讲的非常好，适合快速入手的小白