要将两个时间点所测数据的变化值的聚类分析，可以用什么软件/方法实现呢？比如将01年到05年血红蛋白的变化值，通过聚类分析分成几个组，即第一组为从01年的110g/L~05年的120，第二组为01年的115g/L~05年的110g/L，具体应

本次提供60多个数据，可以根据自己的需要下载学习使用。**学习用途数据下载声明**本文提供的数据仅供学习用途。任何人下载或使用此数据，都应遵守以下条款：1. 下载者必须将数据仅用于学习目的，不得用于任何商业或非法用途。2. 如果下载者违反上

编程语言：python数据来源：选择的R语言自带数据库birthwt，大家可以自己去导出，本次也提供了数据(见附件）目的：使用Python进行对 birthwt数据 里面 bwt 变量进行单样本的T检验使用的Python库：pandas  

       独立样本T检验在医学研究中有广泛的应用。它常被用于比较不同治疗方法对患者疾病恢复的影响。例如，在临床试验中，可以使用独立样本T检验来比较新药与常规治疗对患者病情的改善情况。此外，独立样本T检验也可以用于比较不同人群或不同时间

非参数检验（Nonparametric tests）在医学统计中起着重要的作用。它们的名字来源于它们不依赖于参数模型，也就是说，不需要假设数据遵循特定的分布，如正态分布。这使得非参数检验对数据的形状和分布要求较少，更加灵活和通用。**用途和

正态性检验在可以说医学研究中非常重要，也是特别基本的一个统计方法，它可以用来确定数据集是否遵循正态分布。这个假设对于许多统计分析方法来说是基础，如t检验、ANOVA(方差分析)、回归分析等。如果数据不符合正态分布，那么使用这些方法可能会导致

两个因素，合在一起，做生存分析，就是，A阳B阴，A阴B阳，两阳，两阴的，生存分析在一个图里面，谢谢之前是用Excel重新分组，弄成一个变量，现在向大家求救，有没有更简单的方法

读书的时候就觉得统计学很难，完全一头雾水，还好网络发达，让我找到了医咖会，可以好好学习学习

肿瘤药物的靶向治疗的生信分析怎么做？从哪几个方面开始收集试验数据

想看年龄，药物剂量，厂家，药物过敏史，性别，疾病是否是某药发生过敏反应的影响因素，应该做什么分析？

因果有向无环图Causal directed acyclic graphs原著 Ari M. Lipsky, MD, PhD; Sander Greenland, MA, MS, DrPH翻译 墨点星沟，流行病与卫生统计学硕士，公共卫生医师

在临床研究统计分析思路与统计图表系列的前三篇文章中[1-3]，我们将临床研究的统计分析思路归纳为描述基线信息、估计效应大小以及补充敏感性分析三部分，并对基线信息和效应估计的统计分析与图表做了详细论述。一篇临床研究文章在报告完基线信息和效应估

***本文仅供学习交流****临床研究中的患者报告结局量表Patient-Reported Outcome Measures in Clinical ResearchKevin P.Weinfurt, PhD; Bryce B. Reeve

**本文仅供学习交流***碰撞偏倚Collider Bias原著：Mathias J. Holmberg, MD, MPH, PhD; LarsW. Andersen, MD, MPH, PhD, DMSc翻译：墨点星沟，流行病与卫生统计学

***本文仅供学习交流***使用工具变量处理未观察到的混杂偏倚原著：Matthew L. Maciejewski, PhD; M. Alan Brookhart, PhD翻译：墨点星沟，医学硕士，公共卫生医师随机临床试验被认为是医疗干预措施

**本文仅供学习交流***观察性研究中的永恒时间偏倚Immortal Time Bias in Observational Study 原著：Kabir Yadav, MDCM, MS, MSHS; Roger J. Lewis, MD,

本文转自公众号【科研论文时间】，仅用于学习交流。一、忽略了样本纳入量的计算和说明对于一个研究而言，一般而言先要计算样本纳入量，否则做出来的研究极有可能没意义。笔者曾经接到过一位麻醉学博士的求助电话，叙述他在预答辩环节，被问[为什么你的研究

被估量、估计方法和估计值Estimands, Estimators, and Estimates***本文仅供学习交流***原著：Roderick J. Little, PhD; Roger J. Lewis, MD, PhD翻译：墨点星沟

导言一直以来，meta分析是临床医务工作者了解课题研究背景甚至是发表文章的不错选择，但恰好也是由于meta分析的广泛使用，造成了现今meta分析系统综述的选题难而少的现况，临床上复杂多变的难题也很难由传统meta分析来解决，于是网状meta