调整后的HR和OR与未调整前相比有什么区别呢，文献中总是有调整和未调整之分

用R语言作图，变量名带有小破折号“-”，但R语言无法识别，识别成“.”，加了check.names=FALSE后，查看文件时可以显示“-”，但画图时报错：Error: Only strings can be converted to sym

因为数据集中患病与不患病非常不平衡，如果我进行病例匹配，或者用倾向性匹配得分，那我后面两组虽然人数一样了，但是我如果说按照男女性别，年龄匹配，接下来我的研究因素只能是一个因素吗？我可以研究多个影响因素，比如血压，年龄，血糖对患病的影响吗？还

多元逐步回归纳入自变量有无要求，自变量如何赋值1,2,3，哪些需要原值代入，

二分类变量相关性分析用的卡方检验列联相关系数，如果要做统计图用什么图？散点图是不是只能用于连续性变量？

想问在stata中有序logit回归可以采取分组回归吗，我的T检验一直不通过，显示number of score variables does not match number of equations in model d0,d0是我储存

面对我们临床问题上医疗数据的不平衡问题，请问有没有比较好的或者通用的统计学处理方法，或者在这个方面的前沿研究，对于数据的imbalance问题，多在机器学习模型的算法研究，只在统计角度，有没有好的方法求教

计划匹配两个组别的人群，选取一部分特征可比的人群进行匹配，使用python进行PSM，计算过程出错，发现问题出在计算出来的prospensity score全部是1。请教各位大佬是否是这部分人群不适宜使用PSM或者是选择计算prospens

没有y的检验，怎么看每个因素的贡献率，谢谢！！

您好！回顾性的病例对照研究，对照组匹配年龄性别，对照组无癫痫发作，阳性为有癫痫发作，暴露因素主要是药物，想用多变量逻辑回归探索风险因素，变量有二分类有连续的，应该如何测算阳性样本量呢？

100个人回答一个单选问题，有A、B、C、D四个选项，想要证明人们选A的概率明显大于选B的概率，改用什么检验方法检验呢？前提条件：只有一个问题，没有别的问题或者变量，单选。诉求：希望能有好心人回答一下具体用什么软件、什么方法检验，感激不尽！

用logistic回归得出每个样本患病的概率，然后画出roc曲线，按照excel处理约登指数，可以得出一个灵敏度和特异度。而对于logistic回归直接输出的患病predicated的数值，计算灵敏度，特异度不一样？请问这是怎么回事？

实验组和对照组百分比的统计学差异用什么统计学方法

R语言代码Z值计算p值pvalue=round((1-pnorm(abs(z)))*2,3)，请问可以通过把公式倒过来用p值算z值吗？我算IDI用PredictABEL包直接出IDI值和p值，想知道z值

二元logistic回归模型如何计算检验效能

因变量分为低、高两组，多因素分析应该用二分类logistic还是有序logistic，单因素分析是是用组间差异性分析还是直接回归分析呢？

在文献中读到这样一句话，Patient demographics, comorbidities, perioperative characteristics and clinical outcomes were summarized wit

二分类变量做单因素logistic回归时Hosmer-Lemeshow检验是都等于0吗

你好，请问下可以给下推送于2017-11-16的一篇文章的数据吗，文章名字叫SPSS详细教程:三因素重复测量方差分析，非常感谢！

三个变量 自变量 中介变量 因变量 都是二分类 用什么方法进行中介分析 为什么用R软件包做出的结果每一次都不一样