两个定量/定性指标联合预测预后，如何统计？指标A对预后有预测价值指标B也有A+B是否大于A/B如何统计

两组人群，疾病组和健康组，比较了多个指标，分别是多个脑区的图像信号，本来根据是否符合正态分布，采用t检验或者U检验进行统计分析，但审稿人问是否通过多重比较进行矫正。请问，这里需要做多重比较吗？怎么做呢？

请问各位大神，在汉化时做条目聚类分析，探索了各条目的维度归属，那结构效度（EFA CFA ）还需要做吗

1:线性回归和广义估计方程有什么区别？如果都是为了控制混淆因素的话，那么2:线性回归可以看两因变量相关性吗？3；线性回归可以分析组间差异吗？4:广义方程可以分析组间差异吗

如何用Stata做β相关系数的meta分析，数据有β值和95%置信区间

配对设计的分类变量之间的相关性分析，应该采用什么样的统计方法？

各位老师好，我通过问卷收集了自动驾驶汽车的跟车行为数据，想进行多元logistics回归分析。因变量是与前车距离：“短”，“一般”，“长” 构成。自变量是十几个；性别、年龄、驾龄。。。。这里的年龄是18岁以下、18-25岁、25-30岁、3

A.B两组间C指标有无差异，控制年龄，性别等，使用广义估计方程评估有无差异的结果怎么分析

stata操作过程中，如何删除20岁以下的女性样本和22岁以下的男性样本

1、对于横断面研究（整群抽样、定性变量），根据固定精准度或指定预期患病百分比计算得到样本量结果后，需要继续考虑设计效率值吗？看到有资料里说如果横断面研究想达到和完全随机抽样同样的效率，需要增加样本量，而整群抽样的设计效率值较大，有人建议再乘

您好呀，我的研究是想观察手术后患者疼痛评分，与手术方式的关联性，因为结局（疼痛评分）是一个1-10分的评分，所以请问一下应该用什么分析法呢？并且没有疼痛的是应该自定义为0纳入进去吗？

老师我的研究目的是探究降水，温度，土壤矿物，物种多样性等一系列变量，对土壤有机碳含量的影响，我想使用多重线性回归，探究各变量对土壤有机碳影响的大小，并拟合曲线对有机碳进行预测，但是由于产量很多且存在共线性，应如何解决自变量多重共线性的问题呢

想了解广义线性回归如何做多项logit分布

Revman质量评价图怎么看？如何判断低中高质量？

用r做森林图纳入变量太多显示不全怎么办？

一组为发生终点事件，另一组未发生终点事件，如何计算两组所需样本量

sas软件中将数据少的合并到相近的数据组

用A，B，A+B三种检测方法诊断疾病，与金标准对比，结果是分类变量，想证明A+B的敏感性，准确率优于A，该用什么方法，用卡方检验吗，卡方里面的哪一类？

前后对照研究，同一患者年龄，身高体重怎么分析

进行一项实验，受试者分样品组与对照组，每组35人，分别处理前测试和使用产品一段时间后测试，采用单因素协方差分析以调整处理前的组间差异。现在遇到的问题是，单因素协方差分析要求“各组内因变量的残差近似服从正态分布”，我们数据出现非正态（S-W检