revman可以做回归森林图吗？小咖可以出一下教程嘛！强烈建议出教程啊！

我想做一个职高学生的电子烟危害认知干预，我想要一个科学合理的干预设计方案指导，统计分析指导等！就是一个干预项目全程科学性，可操作性的指导！

我要研究糖尿病足截肢的危险因素，是病例对照研究，请问怎么估计样本量

Stata计算RMST，需要校正的因素可以是连续变量吗？按照help中提示的公示计算，strmst2 groupvar [if] [in] [, tau(#) covariates(varlist) level(#) reference(#

以率来计算的，分层整群抽样方法的样本量公式应该按哪个来算？

请问为什么按多重差补步骤最后出来的结果提示在请求的变量中没有可插补的缺失值呢，变量选择的是标度

您好，非正态数据的描述，百分位数是看加权的结果还是图基的结果呢

两组，同一指标随访四次，但是数据不满足正态性，可以用两因素重复测量方差分析么，如果不行，应该用什么统计方法

请问下表应该用哪种统计方法，针对患者和医生的分级认知资料。

前后对照，实验组有效率的改善和对照组有效率的改善

食管癌淋巴结微转移的预后价值，回顾性研究，结局指标是复发和死亡，拟用K-M曲线分析他的生存率，

老师，我的目的是研究激素与肺小结节性质的相关性，我测了五个激素，但是目前只有一个测得的激素显示有统计学意义，我考虑增加样本量再分析一下，但是不知道这样做结果是否能够改善？我目前一共测了五个激素，样本量是149

如果一项研究，调查为从现在到以后的6个月 的内在能力的情况，结局事件是回顾过去一年的跌倒发生情况，寻找内在能力与跌倒发生之间的关系，这样的属于队列研究吗？

我在单因素logistic回归分析中发现肝癌术后BMI、血小板计数、血型与肝癌复发有关，但是血型包含A、B、AB、O四种，我该怎样用多因素分析分析血型、BMI、血小板是不是术后肝癌复发的独立危险因素呢？

你好，我的研究属于回顾性横断面分析，研究中的多个自变量均有缺失值，但缺失的数量各不同，因变量是完整没有缺失。自变量的缺失值直接当缺失处理，然后进行各变量的单因素 logistic分析，可以吗？还是说一定要进行缺失值填充后才能进行单因素和多因

两个数据，一个符合正态，另一个不符合，person<0.05，spearson＞0.05，而线性回归里面和pearson结果一致，我应该选用哪个结果

我的资料是要研究某一事物认知度（分为四个等级）和GAD-7得分（不分等级，得分分数）之间是否有关联，我用的方法是Kruskal-Wallil检验，以及Spearman秩相关系数，请问老师们我的方法有没有选错呀？

当结局变量是多分类变量时或等级变量时（如正常、严重、患病），怎样做ROC曲线？

自变量和因变量均是二分类变量，如何进行卡方检验呢，或者使用哪种卡方检验方法呢？（自变量较多）

如下，这个卡方值怎么算出来的啊，没搞懂两独立样本率比较差异的卡方计算方法。有亲爱的老师或小伙伴帮忙答疑吗？万分感谢