目前已经收集了部分病例数据，但是发现别人已经发出来了文章，并且思路大致相同，而且考虑到自己的数据初步统计结果可能为阴性，需要临时改题。想调整为meta分析重新写论文，但是没有好的思路，有那些工具可以帮忙选题

生存情况一般使用km曲线展示，采用ｌｏｇ－ｒａｎｋ检验评估组间事件发生率的差异有无统计学意义，但km似乎不能调整混杂因素，而cox比例风险模型可以在控制其余变量情况下比较研究因素是否影响生存，使用spss，cox分析出来的生存曲线是km曲线

PSM后仍无差异，这种变量占比比较还有意义吗？请老师解惑，谢谢。

PSM后两组频数都为零，这种是什么意思？在进行检验和数据填入三线表时要怎么解决，请老师解惑，谢谢。

请问用stata可以构建China-PAR ASCVD风险模型吗

请问一下我测定的一个指标，比如白细胞介素6，有的标本测出来低于参考值比如＜1，在最终统计分析的时候，怎么对这种数据进行处理呢？因为涉及到后续描述数据，组间比较这些。

在用SPSS进行卡方检验时，提示其中一个变量为常量，因此未进行统计

二元logistic中，自变量是多分类，比如年龄分为了三段，应该如何设置哑变量

请教个问题，实验组就45个病例，按1：1的PSM来控制混杂因素可以匹配到44对，发表文章的话问题应该不大吧。听说1：1效能更好，是不是非必要的话也不需要1：n，指南上说1:n匹配出来的数据均衡性现在还没方法检验，既然没法检验匹配后的数据均衡

在进行PSM时，混杂因素纳入过多可能会造成样本丢失，对于控制混杂因素和减少样本丢失之间的问题应该如何平衡？请老师解惑。

请问，PSM时结果变量是疗效，并发症相关因素算影响结果变量的混杂因素吗？

配对样本的麦克尼马尔非参数检验中的四格表出现等于计数1的情况要怎么解决？

同样的数据，用1：1的PSM和1:n的PSM搞出来的结果应该差不多吧？

师姐，PSM匹配后的两个组是用按配对样本检验还是按两独立样本检验来操作？[捂脸]感觉当成配对样本的应该科学点，但是用配对的麦克尼马尔检验的四格表里有一组的病例数是0或者1的，这种就难搞呀，是不是就当成两独立样本的算了，真搞不懂了。[捂脸]

诊断的"金标准"需要做CT，但并不是每个病人都做，其他的方法都属于探索方法，相比较比较方便经济的两种诊断方法哪种更有效，该怎么办?

请老师解惑，我在做一篇回顾性分析，实验组45个病例，对照组384个病例，用的是spss倾向性匹配评分分析，数据控制一下混杂因素后可以匹配到45对病例，数据已经整理出来了，可是我该怎么判断匹配后这些数据的相对可靠性呢？这种病例数据相对较少的情

就spss的倾向性评分匹配，想请问一下对于相关的混杂因素在进行PSM时是不是都要加入预测变量里面，还是说两三个主要的混杂因素就够了，是多点好还是少点好，像处理因素之后的变量能加进去吗，比如说术后并发症之类的之后产生的变量，谢谢答复。

问卷多选题做游程检验是对每个选项都进行检验吗

各位大神老师们，请详细说一下，就是双因素重复测量方差分析中，重复测量的次数可以是两次吗？条件宽松点，两次测量，可以用这个统计方法吗？？还是说必须3次及以上，希望可以有相关文献，依据支持

求助 有没有好的诊断性meta分析学习入门 进阶 路线推荐