请问控制变量和混杂因素是一回事吗？怎样进行区分？

我只进行了这两步:这样是否就可以读取excle文件了。#载入包library(readxl)#载入数据dat <- read_xlsx('C:/Users/HH/Desktop/A-fenxi/B-fenxi.xlsx')图中画红线的部分是

如图，单因素分析，变量1（sex）有报错，变量1，13，和14纳入多因素分析后，差异均无统计学意义，去除变量1后，变量13的p<0.05 （变量5-12的终点事件均出现分离现象，已解决，暂不在此次讨论范围）;变量1，13，14纳入多因素分析

请问一下，stata做诊断meta研究，当合并三个研究的时候就会报错， number of quadrature points is greater than the number of observations r(459);，但是四个研

我又更改了点发现predicted value输入0不显示，但可以显示很小的数值，调整后是这样，但还是无法显示0.1-0.9之间。另外一个是校正曲线，图中红色圈中的短线是代表什么，可以看出数据问题吗

做二元logistic回归，三个自变量指标相关性很大，结果没有意义怎么调整

我nomogram做出来预测值都挤在一起，0.5-0.999与0.999到1之间的距离相差太大，去掉PNEP项也不行，长宽放大也不够

分类变量（治疗方式分类）的生存曲线存在交叉，应用负对数的对数曲线不平行（起始部有一个交叉，后续基本平行），构建了T_COV_、age的含时间依存变量的COX，原始的-2对数似然比为108.448，调整后为103.062，P值为0.053。问

老师，95%置信区间的下限等于1，可以认为没有统计学差异吗？P值等于0.046

回顾性队列研究，非随机对照研究，搜素数据试验组加新药已经入组70余例（宝贵），另外可做匹配的对照组筛选完有近300例，想做匹配的对照，如何做1：1匹配呢，看了网上很多教程都只有病例对照的匹配，求教大神回顾性队列研究的1：1匹配该如何匹配呢？

有两组变量和一组控制变量可以用双因素方差分析吗

多重线性回归因变量有两个（队列研究，配对样本t检验，因变量：关节功能评分、疼痛评分，自变量：年龄、性别、随访时间等），那是要关节功能评分和疼痛评分各自进行一遍多重线性回归吗？有没有更好的方法？哈哈，谢谢老师

卡方检验的比较中，含有相同字母的表示差异无统计学意义，不同字母的表示差异有统计学意义，那么，如果出现图中这种情况，可以理解为组1＝组2，组2＝组3，组1≠组3。为什么组1＝组2，组2＝组3，看上去可以推导出组1＝组3，为什么会有这种矛盾呢

请问类实验研究的自身前后对照研究样本量如何计算？

想问一下，回归分析中方差不齐产生的原因，和应该怎么去处理

想做非參數檢驗，兩獨立樣本，結果點出來后出現的這個界面，在變量選擇欄裏找不到我想要比較的那個分類變量，是怎麽回事兒呢？有大神能夠解答嗎？感激不盡，要被論文逼瘋了。。。。

药物疗效，一般患者进入终点后的数据不能用，但是观察时间还没到，其他患者还在观察，但是进入终点的患者缺失后面的数据，直接计算则会提高进入终点那组的疗效（数据不好的进入终点，后面没数据，反而使同组的疗效增加了），这个怎么解决？

在cox回归中，多变量不满足等比例风险假设该怎么办，在R语言中如何实现

求2018年11月19日发表的“正苦恼如何构建疾病风险评分工具？别怕，有教程！”一文中提到的冠心病风险模型原文题目

怎么进行生存分析的临床亚组分析呀求求 R语言代码