在二元logistic回归中，如果其中一个自变量（是否曾经服用过抗抑郁药）在临床上有可能影响结局变量，但不是本研究最主要考虑的的自变量，但是这个自变量中存在其中一类观测数过少， 服用和未服用的比例为1：100（总患者数500），那么这种情况

1:1匹配的病例对照研究，已知计算出的病例组样本量（如200），那如何确定需要从多少对照人群中筛选出这200个匹配的样本呢？是否有计算公式或比例要求确定初始的（筛选前）的对照组样本量？

传统meta做出来是有统计学意义的 但是网状meta做出来是0.96（0.93，1.00）这种置信区间一侧是1的怎么解释呀

请问youden指数和cutoff值是什么关系

请问下各位老师，临床RCT研究，分为实验组和对照组，分别进行两种不同的治疗，这种情况下，比较治疗结束后两组之间连续性变量结局间的差异，以及组内治疗前后的差异，应该用什么统计方法呢？是用1.配对t检验+独立样本t检验，还是2.two-way

请问大家：meta亚组分析后，得到2个OR值，如何进一步比较这2个OR值之前是否有统计学差异呢？

没有设置对照组，只纳入一组人群，看这组人群的生存情况，可以用单样本置信区间估算样本量吗

研究设计为纵向研究，结局指标（功能评分）重复测量4次，旨在探讨因素A（二分类变量）与功能评分间的关系，应该用什么统计方法呢？能否做预测模型？而且想证明A的预测价值好该怎么做呢？

老师，想请问一下，为什么我在用stata软件进行meta分析时出来的森林图无法显示SMD，而显示的是Effect，这个应该怎么修改啊

体重类型（3分类）和体质类型（7分类）间具有显著差异，进一步将体重类型两两分组，比较不同组间的7类体质类型是否存在差异，比较次数较多（n＞10），是否可以使用Bonferroni检验?

研究加用辅助药物是否能影响疾病检出率。回归分析里面的多个自变量，其中一个自变量（是否加用辅助药）可能会在一定程度影响另一个自变量（清洁程度），但清洁程度也可能影响检出率。那么这样是否有问题（存在共线性？）。需要把其中一个变量删除吗？

老师您好，非正态数值，描述四分位数间距，m(p25,p75)得到结果20.0(18.75, 40.5)能把18.75写成，18.8吗？要想保持一位小数的话。

有一个问题想问问老师们，线性回归要求XY存在线性关系，可以用散点图看，是不是也可以用相关性分析看p.值，单因素线性回归和相关性分析结果差不多一致，当p＞0.05，岂不是可以认为两者不存在线性关系，不满足线性回归的要求，谢谢老师们

分析饮食（普通饮食和高脂饮食）和是否做模型（假手术和模型）对梗死面积的影响，分为三组:普通饮食+假手术组；普通饮食+模型组；高脂饮食+模型组（没有高脂饮食+假手术组）。请问这种分组适不适合考虑两因素方差分析?（假使如果通过了正态分布检验和方

请问我想做一个纵向研究，目的是获得某种疾病患者的易患此病的影响因素。分别在3个不同时间段对患者进行同一量表的测定。请问要选用什么统计学方法？请问像这样的纵向重复测量，可以选择广义估计模型吗？

回顾性研究采用自身对照，例如手术治疗肩袖损伤，限于保守治疗病例数可能太少，只想采用手术病人术前术后比较，观察指标肩关节功能，疼痛评分。那么请问这种自身对照属于回顾性研究中的哪一种研究？描述性研究还是分析性研究（病例对照、队列研究）？想搞清楚

研究方向：心理研究设计：随机对照：前后测量研究方法：心理干预问题：若干预后要检验是否是该措施导致的心理变化，检验干预措施的效应，而不是外界因素影响的心理变化，可以采用哪些统计学方法呢

在研究A与E的关系时，先将A，B，C，D这几个变量与E做单变量分析，再将p小于0.1的做多变量分析以研究A与D之间的关系，若接下来想分析A在B1、B2、B3这三个亚组中与D之间的关系应该怎么做亚组分析？需要在不同亚组中再分别做一次单变量，多

检测一种药物，是否减少了妊娠并发症（死胎，早产，胎儿畸形等），服用和没服用的病例各约50人左右，表一（基础信息:)中基础疾病和年龄有差异，表二（是否患有并发症:)中早产和流产有差异，应该如何去除混杂因素？

老师您好，我能用bland-alterman来验证我的线形方程吗？我用多元线性回归拟合了一个方程，用另一组独立的数据的原始值和方程计算的值可以用bland-alterman来评价吗