比较两个观察者间的一致性，一个评价全为0，一个评价有一个1其他为0，看上去一致性很好，但用R语言计算kappa发现结果为0。用ICC算也是为0。请问要怎么解决

老师，请问SCI文章里面研究两个变量的关系，因变量为二分类的的亚组分析每个亚组的OR值是不是就相当于只做这个变量的单因素logistics回归得出的OR值，还是经过了校正的多因素logistics里面，对应变量的校正后的OR值？

1.有序logistic回归模型中，无序分类变量（人群分类）是否要以哑变量形式纳入模型；2.纳入模型后如果该（人群分类）哑变量均无统计学意义（p＞0.05），是否要将该无序分类变量剔除，重新进行有序logistic回归？3.若纳入模型的其他

正交旋转的因子载荷结果存在交叉 因此该用斜交旋转 需要设置kappa值 请问可以直接用默认值4吗？以及分析结果中方差解释百分比的“旋转载荷平方和”仅显示特征值一列 备注提示“如果各成分相关，则无法添加载荷平方和以获取总方差”。这种情况是表明

老师： 您好！ 由于在影响因素分析和构建风险预测模型中都有可能会用到logistic回归分析，所以我想请问一下，我在查阅文献时，如何区分哪些是分析影响因素的文章、哪些是构建风险预测模型的文章？

请问对于孕期早中晚各测一次指标，分析这个指标对结局的影响，属于重复测量数据吗？

非线性回归中的二次曲线回归，因变量可以为二分类变量吗？

A U-statistics-based C estimator that is asymptotically normal was calculated, and the z-score test was used to compare

这个代码思路有问题吗？#载入包library(readxl)#载入数据dat <- read_xlsx('C:/Users/nihao/Desktop/逻辑回归.xlsx')#结果转换成factordat$结果 <- as.factor(d

这个R包安装的时候一直出现这个提示，如何解决才能安装成功

请问老师，在做logistic回归的时候，输入、LR法到底该如何判断选择那种方法呢？

老师说需要Cox分析和多因素分析，论文已经写好了

您好，想问一下，一个组研究对象，评测了三个时间点的数据，这三个时间点数据比较，包括两两比较，是不是用重复测量方差分析呢？两两比较再看方差齐与不齐再看lsd或者gameshowell吗

多元线性回归分析因变量同时存在哑变量和连续型变量怎么纳入回归方程吗

1.什么时候需要bonferroni法校正P值 是不是只要进行 两两对比 就要用到2.二元logistic分析 可不可是说是多因素分析的一种

两组患者采用不同的治疗方式，对A组和B组治疗前，A组和B组治疗后，以及A、B两组治疗前后组内的一个症状积分做比较，应该用什么检验？已知A、B两组治疗前和治疗后的数据都符合正态分布，但是a组治疗前后的差值、b组治疗前后的差值不符合正态分布。这

就是我要对两组患者给予两种不同的治疗方式，现在已知的就是治疗前两组的数据都符合一个正态的分布，所以我用的是独立样本t检验，治疗后的数据同样也符合一个正态性的分布，所以我用的也是独立样本t检验。然后中间分别做两组治疗前后对比的时候发现一个问题

配对样本t检验最后的结果是用均数加减标准差来表示，那不符合正态分布情况下用配对样本非参数检验最后的结果用什么来表示呢？

我的问题可能很蠢，还请老师谅解：同样的变量，用K-M分析得出的P值与用Cox进行单因素分析的P值不一致，是怎么回事呢？还是说本来就不一致？我迷惑了

COX比例风险模型可以纳入连续变量作为自变量吗？如何分析纳入方程后有意义的连续变量？