如果线性假设检测中只有些小异常值（高杠杆值），可否把线性回归当logistic多因素一样，只看那些因素最后在模型中对结果变量有影响？β值正数表示正相关（促进）？不构建线性函数

为什么我这个图 只有平均os和它的95%ci。而中位os缺没有95%CI。这该如何解释呢？

模型检验高杠杆值有单个＞0.5，“有可能”有高杠杆值，但强影响点和离群值都合格。踢出高杠杆值变量后，模型几乎没变化，考虑为之前讲异常值中“绿色”异常值，可以忽略么这种异常值不踢出么留在模型中保持真实性么

如果两组KM曲线有一小段重叠，是否算交叉。如果算之前提到不能用logrank，只想单独比较两组生存，不看其他因素（他俩生存应该也没差别），就想看一眼有没有差异。是这个二分类变量放入cox做单因素cox的p值做为结果么？曲线正常展示就可以么，

多样本的非参数检验：根据血糖分为3组，对比其尿微量白蛋白（非正态）是否有差异，采用非参数检验检验结果显示有差异，但是在两两对比时，未调整的P值满足＜0.05，但是调整之后P值都不满足。请问这种矛盾的情况，是为什么呢？应该以哪个为准呢？此问题

有两组测量值早上 基线值—治疗后值晚上 基线值—治疗后值这是同一批人，我用配对t检验比较基线的测量值，然后我想比较早晚的治疗效果是否不同，原定的是想要比较早上的差值（治疗后值减去基线值）和晚上的差值，但目前不知道采用什么方法（是用配

对于两种诊断方法对患病者的诊断价值进行roc分析时，两个roc曲线下面积是否存在差异必须用z检验吗，但看到许多文献不进行检验，就直接通过AUC的大小说其中某一种方法更佳。

如果通过对患肺癌患者的握力进行roc曲线分析，得到＜20为营养不良组，≥20为营养正常组，那么对营养不良进行二元logistic回归分析时还能将是否患肺癌纳入进行分析吗？

三组样本，非正态分布，用kw-h分析了，表达一定要用“中位数｛四分位数｝”吗？我看有的都是用平均值和标准差表示的。

研究生存做cox多因素分析或者做km曲线时，终点的死亡事件需要根据中位随访时间来调整么。比如中位随访6年，使用五年生存率，把随访过五年后的病人都改为存活（0）带入结局事件。还是不需要处理，只计算出5年节点时的死亡率呢。

您好，我想问一下在stata中做中介，(sgmediation 因变量,mv(中介变量) iv(自变量) cv(控制变量 )这个命令能做纵向中介效应的分析吗？可有偿。

请问如果一个指标与一种疾病的严重程度呈负相关，可以做Logistic回归分析及ROC吗，单因素回归分析B为-0.68 OR为0.934 p<0.01，怎么解读

请问二元Logistic回归分析得到这样的结果，OR值特别大400多，B值6.1，怎么解释，谢谢

你好，我有一个前后自身对照 干预研究，重复测量数据，想了解干预效果，以及随着时间变化效应的趋势，目前采取的广义估计方程进行分析，已经有数据及结论，但对于论文中广义估计方程的统计方法描述，不知道如果书写，对于结果部分，心里虽然清楚结果，但感觉

随机对照研究的基线资料都是均衡可比的，为什么还要用协方差分析

请问在病例对照研究1:n设计中，连续变量怎么进行配对样本t检验啊。谢谢

你好，我想问一下在stata中做中介效应分析(sgmediation 因变量,mv(中介变量) iv(自变量) cv(控制变量 )用这个命令可以分析纵向的数据吗？

您好，请问单因素/多因素分析是仅指相关分析之类的么？ 横断面数据，需要看如题的年龄、性别、血压、血糖、生化指标、疾病严重程度等众多指标与DNA量（因变量）的相关性。 统计目的：① 看一些关注的因素（如血糖）在不同分组时DNA有无差别；②找出