SCL—90因子得分与中国常模进行比较如何操作

请问R语言做限制性立方样条，如何得出非线性的p值，我的是连续变量，用lm函数，按照网上给的anova（）不行

研究中有两个组，组1，组2，待匹配因素1，待匹配因素2，待匹配因素3（待匹配因素3由因素A,B,C,D四个小类综合得分而形成），主要结局1个，次要结局1个倾向性评分匹配前，待匹配因素1，2，3组间差异明显，待匹配因素3中的A B C D四个

十分感谢一土老师的回答：“ 独立预测能力其实是从多变量分析的结果中得出的。一个自变量A，在多变量回归中，在校正了其他变量B，C，D的情况下，仍然有统计意义。这时候我们可以说自变量A是一个独立影响因素。所以你的想法反了。你可以先看单变量分析的

请问比如我想了解基线时处于某种暴露因素对患者结局的影响，并且多次测量。在贵网站给出的例子是评价冠心病患者在冠脉搭桥术后应用阿司匹林是否可以有效降低患者血管的再堵塞，但是每个患者可能会在同一次手术中对多条冠状动脉血管进行搭桥，因此有的患者可能

老师，您好，我用有序多分类进行回归分析，按病情轻中重分3组，分析8个血气分析因素和病情进展关系，参数估计表里以病情重为参照组，病情轻的显著性为0.015，病情中为0.909，结果解读就只能写病情轻组向病情重组转化与8个因素之间关系，中向重转

请问我的指标，在状态变量下都是减小的，那么roc的时候选择的较小的检验结果表示更加肯定的检验，那么联合诊断的时候，我先用二元回归得出一列预测概率，然后还是用同样的方法，选择较小的检验结果表示更加肯定的检验吗，可是这样算下来auc小于0.5，

请问老师想进一步比较轻度与中度之间或者轻度与重度之间应该怎么做呢

请问有四个分组（因有2个研究干预因素，组合后共分为4组），重复测量每个组的3个时间点的连续变量及分类变量，评价2个干预因素（加上时间为3个因素）对连续变量及分类变量值是否有影响，应该采用啥方法，谢谢。

将连续变量根据截断值分为两类（＞13.95的记为1，＜13.95的记为0），在使用logistic回归时有无对变量进行分类（cat）后续的结果不同，是参考值的不同吗？该如何设置呢

数据不符合正态分布，如何转换成正态分布？

spss使用方法

老师，请问这种多组卡方比较的结果怎么解读呢，能详细说一下这张图吗？

如果想作一篇sci论文，运用2元逻辑回归分析，结果显示：A自变量（连续数值变量）和B自变量（分类计数变量）有统计学意义，统计系统自动生成了ROC曲线图。为了证实A自变量是否有独立的诊断预测潜力，便再将A自变量为独立自变量做一次2元逻辑回归分

因变量和多个自变量都是连续变量，做多重线性回归，现在其中一个自变量可以分为三个连续变量之和，要在昨晚多重线性回归之后在这三个自变量之间做两两比较。

傻瓜教程

在多专家的专家咨询时，想检测内容效度，随机一致性概率在spss中该如何计算

请问老师，如果我想知道自变量每下降百分之十因变量发生率会降低多少，该用什么方式？自变量是连续性变量，因变量是二分类。如果用回归，自变量又只有一个会不会没意义？

抽样：我想从自我管理得分低于60分的患者中随机抽样，这个抽样方法是什么？

请问，贝叶斯时空分析是否有样本量要求？