请问时间序列分析有样本量需求吗？看到一篇文章说是样本量不少于50，这个样本量具体指的是时间节点还是指的每个时间节点包含的样本呢？

为什么在stata16中输入prop foreign rep78, miss 会出现红色报错呢？

回顾性队列研究研究x1与y的关系。总样本量230 阳性事件=50 单因素cox回归分析中 x1与y显著相关 构建多因素cox回归模型时根据加入x到模型中对OR影响值大于10%共加入4个变量 在分层分析时是否需要控制这4个变量的混杂

请问相关性分析与多重线性回归的P值不一致时，以哪个结果为准？结果如何解释？

如何去看两变量是否有交互作用，spss里如何进行操作？

老师，研究组分3组，与对照组相比，用什么统计方法

假设有A，B，C三个变量，用两种方法分别去检测A，B，C，想要知道哪种方法最佳，直接用配对卡方检验分别对A，B，C以及整体进行检验就行吧，要不要将A，B，C作为一个整体，将A，B，C分别视作一个分组变量先做一个整体卡方检验，再做两两比较？

超声测值与病理测量病灶大小对比分析，用哪种统计方法

您好，就是这个非参数检验两两比较结果显著性后面出了一个调整显著性，这个就是Bonferroni校正的结果吗？这个是系统自动出来的吗？

请问一下像住院天数这种离散型自变量，可以直接纳入多因素逻辑回归里分析吗？

想请问一下我对研究的群体立马进行抽血检验得出来的结果做研究这种算回顾性研究还是前瞻性研究啊？如果将抽出来的血冻着，后面有时间了再来检验做出来的是前瞻性还是回顾性呢？

比如对一个群体进行心理问卷调查，有100人，其中40人是一年前出院，60人是半年前出院，我想对她们目前的心理状况随访，那我可以分为一年组和半年组吗？我看文献都是对同一人群分为一年组和半年组，但是我这个是两个人群，不知道这样做可以不，请老师指

无序多分类Logistic回归，纳入多个自变量时，应该如何设置Model

请问同一个研究可以有很多种计算样本量的公式吗？因为比如队列研究，主要观察指标是两组率的比较，有看到用p0,p1作参数，还有用pA,pB作参数，pA、pB就是结局得到的样本两个率。换个问法，就是前瞻性队列研究，主要观察指标是两组率的比较，计算

1.请问多重线性回归中可以分别对无序分类变量设置哑变量，其他有序分类变量不设置哑变量吗？有的设有的不设，还是说分类变量都得统一？2.每个哑变量得到的标准化Beta值其实只是一个对照值，是否可以跟别的自变量标准化Beta值进行比较，以确定对因

bzus

请问想做一个二元logistic，自变量比较多，缺失也挺多的（因为搜集不到某些人的化验资料），怎么处理呢

比如有两个组，一组为0，二组为1，以0为参考，OR＝2.5，那么解释是二组发生某事的风险是一组的2.5倍？还是1.5倍？或者二组发生某事的风险较一组增加1.5倍？还有如果是连续性自变量，OR＝0.997 CI 0.996-0.998，这种有

孟德尔随机化数据获取具体实施步骤

运用R语言 逻辑回归列线图后的校准图中两条曲线各是什么意思？