老师好，依文献研究基础确定调节变量庅后，是否应该先检验（回归分析）自变量和调节变量与因变量的关系，然后再加入自变量＊调节变量，检验交互系数。

稳健logistic回归怎么做，跟一般的logistic有什么区别，还有这个Robust multiple linear regression models’ 跟一般的线性回归的区别

将连续性自变量转化为分类变量后，做单因素逻辑回归是就出现了OR值特别特别大的情况，并且有意义的指标明显比用连续性自变量做单因素逻辑回归时数量减少，那这种情况我是选择用连续性自变量做多因素逻辑回归，还是转化为分类变量后做多因素逻辑回归呢？

B-A图太多文章放不下，有办法合并或者怎么处理吗

因变量分为1组有387人 2组有28人，经单变量分析后有统计学意义的指标有20个，这种是不是不能纳入多因素逻辑回归中进行呢？

请问：完全失访的病例（即没有截止时间），在做生存分析的时候，除了删除还有什么其他办法处理吗？

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根据我测的几个基因的表达量综合起来对是否患病进行一个打分 然后用ROC检测我这几个基因的表达量对是否患病的诊断效能 最好是可以用R语言实现

如何计算特异性 敏感性 阴性预测值 阳性预测值的95%置信区间

横断面研究中样本量如何估算？有公式吗？

请问：多元线性回归分析标准化系数β有分界嘛？比如大于多少表明X对Y有较强影响，小于多少是无影响。类似于相关系数r，r>0.8表明极强相关，0.6~0.8表明强相关……谢谢！

老师，请问诊断性meta分析必须要纳入严格意义的诊断性试验吗？横断面或者病例对照试验可以吗？

我目的是比较两个不同人群中的某个疾病的患病率，得出某个人群是这种疾病的高危人群这个结论。在设计研究方案时，是否可以收集这两个不同人群中的某个疾病的患病率，然后以是否患某种疾病为二分类变量做因变量，人群种类作为自变量，做logistic回归，

若某个指标roc分析时，p值＞0.05，是否就意味着这个曲线没有意义，也不能和其他曲线对比呢，望老师解答

1.单因素逻辑回归时，如果自变量是连续变量一般，需要检验线性关系吗？2.多因素回归时，如果自变量与因变量不是线性关系，我讲自变量转化为分类变量后，如果该分类变量在单因素逻辑回归分析时没有意义那我还需要纳入多因素逻辑回归吗？谢谢老师解答

请问一下单变量分析（t检验，卡方检验）的结果和单因素逻辑回归的结果是不一样的吗？那纳入多因素分析是是把单变量中有统计学意义的纳入还是把单变量中有意义的做单因素逻辑回归，然后把单因素回归中有意义的纳入多因素回归？

请问，我的logistic 回归得出一个公式，怎么对每一项赋分，譬如吸烟为2分，糖尿病为1分，谢谢！

我想请问一下，做多因素logistics回归的时候，是直接将t检验或者卡方检验中有意义的指标纳入多因素中？还是应该将t检验或者卡方检验中有意义的指标先做单因素logistics回归，再将单因素回归中有意义的指标纳入多因素回归中呢？

进行390例产后抑郁得分为10.21+5.25，杂志社建议不能使用单因素分析，我该怎么办？非正态分布可否进行AMOS，中介分析？