请问二元回归如何校正混杂因素？例如，我想研究干预后的血脂与血糖之间的关系，想将基线值作为协变量进行校正，应该如何操作？

老师请问，经过t检验或非参数检验体现出差异的指标，然后将其带入做ROC分析这样做对吗，因为有人质疑说既然有差异那做ROC分析肯定有其意义，并且多指标联合监测比单指标更有诊断效能也是不证自明的？那正确的做法应该是怎样的呢

其中预测变量中的连续变量要转换成二分类变量模型效果才好吗？转换的标准呢？

有没有讲解线性混合效应模型的spss的统计课程呀

您好，gee和glmm有具体教程吗？

t'检验是t检验下面不假定等方差的那一行吗？

使用SPSS做PSM为什么一个都配不上，把匹配容差调成1都配不上，是操作哪里有问题吗

多元回归中，变量纳入时，如果变量与结果之间的关系是线性的，则可以在回归公式中包含连续变量。如果不是，可以将其转换为二分法变量或序数分类变量，然后将它们放入回归公式中。我们已经用这种方法把原来的连续变量变成了分类变量。我们进行这种转换是因为变

如果想比较两种实验方法对同一批样本检测结果的一致性，但这两种方法不是由同一名操作人员进行操作的，而参与操作的人使用的实验方法和判断标准是相同的，在样本量大的情况下（约800例）是否可以做两种方法的一致性分析呢？（kappa，ICC）

spss运行psm后，不现实匹配ID和合格匹配病例数，如下图，是什么原因呢？

老师，您好！上面表格是我第一次用GraphPad Prism做2元逻辑回归分析时看到的一项结果，求教老师帮助解读一下此表格表示的意思。万分感激！

您好，数据不服从正太分布怎么进行重复测量方差分析呢

数据分析时用的统计方法是二元逻辑回归分析，得出的应该是OR值，但是写文章时把odds ratio（OR)误写成了hazard ratio(HR)，文章审稿和校稿时没有注意，现在文章已经发表了，看文章时才发现写错了，这个影响大吗？要怎么办呢

请问疾病发病相关因素分析的样本量如何计算？

请问这里有序logistic回归做的时候教程上是用了未设置哑变量的原变量，那意思是可以直接输入多分类变量？

请问研究疾病相关因素时自变量的选择，可以把认为相关的因素都纳入吗？还是有相关统计方法进行选择？

求问，使用logistic分析时计算最小样本量，是用单因素分析后得出的有统计学意义的自变量，还是所有纳入的自变量

请问1:n匹配样本做基线描述（包括连续和分类变量）分别用哪种统计方法呢

我是新学做统计的，在第一次用GraphPad做2元逻辑回归分析时，分析结果的表达与SPSS有较大的差异，GraphPad似乎不报告变量的P值。而下面表中，我理解是假设检验，但黄色的两项中，第1，拒绝无效假设？（回答No），我理解较模糊；第2

请问净重新分类指数风险划分的临界值应该怎么确定呢？希望知道的老师指教，谢谢