回归分析：因变量为连续变量，自变量为二分类，二者不存在线性关系，该用什么回归分析呢

这类资料该如何进行描述分析？我用了秩和检验（SPSS-非参-两独立样本），但是的出来的P值跟论文作者不一样，很纳闷，求各位大神和老师解答，感谢！

课程内容里，三因素方差分析，多元方差分析的内容都没了吗？

研究两组在三个或以上阶段的生化值，其他测量指标有无意义，并且检测指标比较多用什么方法？

请问计数资料如何用medcala做ROC曲线？ 还有多种影像学（不同样本做不同影像检查）之间如何做ROC曲线？跪谢  

PSM匹配的因素可以纳入PSM后的cox分析吗？

两种检验方法 灵敏度 特异度 阳性预测值 阴性预测值的统计学差异计算 灵敏度和特异度是分别把金标准下阳性和阴性拆出来  两种检验方法做配对卡方么  阳性预测值和阴性预测值是做普通四格表卡方么

"Casewise Diagnostics选项"   散点图上有异常值，但没有输出个案诊断图示，怎么办？

卡方检验（2×C）如何获得两两间的P值

请问如何对Stata进行稳定性检验

"同时考虑调整年龄和性别的影响，"   在这里案例里年龄做了分类变量，我想问一下如果是连续变量可不可以直接带入COX回归的变量里？操作还跟这个说的一样吗  

想用R语言填补数据库的缺失值，不知道有没有大神能讲解一下，谢谢！

老师，请问高风险人群比例与敏感性如何计算的？  

请问在SPSS中如何做多个时依协变量的COX回归分析

图中一个ROC曲线下面积小于0.05，这种情况该如何解决（用stata软件做的）。

请问用二元logistics回归模型算出来的预测概率，做roc曲线分析时得到的最佳预测概率很低是什么原因？是因为阳性病例太少了吗？

样本量在30以上的配对t检验可以不进行正态分析吗，我看到有人说30以上样本量默认为正态分布，请大神指教

统计学显著性差异与有统计学意义的区别？

请问我做logistic回归，总共七个自变量，可有六个未在方程式中的变数是怎么回事？里面没有OR值这些（这六个都有三个赋值以上）我该怎么办呢？

请问spss的校正卡方检验和Fisher检验算出p等于1.000，请问可以直接写吗？还是写p＞0.999？