您好，我在对多重线性回归的结果进行解释时存在一些疑惑，希望可以得到您的解答。以往回归的自变量和因变量均为连续变量时，得出结果可说自变量正向或负向预测了因变量，那么当自变量为无序二分类变量（比如男/女，是/否）时应如何对结果进行表述呢？比如因

我想把李克特量表做自变量，一个定类变量做因子 如果这个两表不分维度的话，直接做可以吗？

左尾检验要看S+大于某个数的概率还是＜某个数的概率

请问机器学习模型得出的AUC和传统逻辑回归模型AUC之间比较差异显著性该如何进行？通过机器学习通过R软件得出了AUC及其95％CI，传统逻辑回归模型通过SPSS也同样得出来AUC及其95％CI；但这二者是否存在统计学差异性该如何确定？

变量存在共线性，已经进行了共线性分析，想要建立预测模型，怎么剔除影响减弱的因素建模？用什么方法建模？

R语言如何制作竞争风险模型的nomogram图，以及如何用DCAA曲线评价做出来的nomogram图

研究用某药前后对某指标有无差异，用的配对t，然后想具体把样本再根据年龄，性别等其他的因素再分组进行研究，应该用什么分析啊，现在统计的因变量是用药前后所有人的指标值，做多因素回归的话，结局因变量就是差值么

我用Wilcoxon paired signed-rank test 计算得到了对比算法与提出算法的pvalue，然后可以再用Bonferroni校正吗？如果可以的话，应该怎么矫正

临床研究有主要结局和次要结局，审稿人的意见是需要进行多重校正，不知道这个该怎么进行，有大神辅导一下吗？原话是：A huge number of statistical comparisons were performed for the p

回顾性研究，如何估算样本量，，，，，，，，，，

回顾性研究，试验组随访时间短，中位OS未达到，对照组随访时间较长，基线资料有差异，怎么处理

随访的时候有9个指标，想判断那个指标对疾病的发生先发生改变，并进行预测

描述一个组一个必然发生事件与预测因子的统计关系

AUC截断值想取整数，但是计算之后是小数，请问怎样取值？95%CI和灵敏度特异度又应该怎么计算呢？

两组发生率分别5/62和18/59，未校正RR是0.26（95%置信区间0.09-0.61），矫正了三个因素组间有差异的因素后RR变成0.77（95%置信区间0.77-0.77）。这样是为什么，可以怎么解决或解释呢？

spss里ROC我只会二分类的，想问下三组或者四组如何做ROC

审稿人提出方差分析中每组t值没有展示。使用SPSS计算t检验，独立样本t检验的结果有显示t值，但是Anova里没有展示t值。t值指的是统计量，根据定义，方差分析应该也可以有t值。

请教各位老师，谢谢！从文章中截取的森林图见上图，研究因素A与结局的关系。亚组分析中，糖尿病组p>0.05，非糖尿病组p<0.05，是否可以理解为：糖尿病组A与结局无相关性，非糖尿病组A与结局密切相关？如果是这样的话，糖尿病组这里的HR值不就

RCT结果中，分层分析后的P Homogeneity怎样计算？

2022年11月7日本公号的一篇JAMA子刊论文，我主要关注事后检验功效的计算，文献主要看甲状腺乳头状癌术后放疗与结局的关系，主要数据如下，术后放疗50例，术后无放疗52例，复发事件分别为18和10例，无复发生存率分别是75%和52%，CO