对于漏诊的人和确诊的人在学历上是否存在不同应该用怎样的方式，学历从小学到研究生都有

想要设计一个完全随机对照实验，如何确定样本量，资料的正态性是否考虑

二分类logistic回归，单因素和多因素分析的联系

大侠们，请问，总共18个病灶，有钙化的病灶10例，没有钙化的8例，问有无、钙化有无统计差异，用什么统计方法？

我想请教个问题，如果我需要设计5组病例，每组至少需要多少样本量？有无相关教程？谢谢！

"4.3卡方检验（2×C）中的两两比较 SPSS输出的risk_level * intervention Crosstabulation表格通过脚标（a,b,c等）标记了两两比较的结果。标记后，每种干预措施的标记（上下两行的脚标）一定相同，

四个表中有一频数为0，想计算OR值如何计算

关于临床随机对照实验，最后研究对象并没有收集到估算的样本量，但是得到了阳性结果，这文章能写吗？主要是样本量挺小的

我在做多因素cox回归时，针对某结局有五个协变量，另外加入一个变量X后，研究因素的HR值下降了，而加入了另一个Y变量后，研究因素的HR值又增加了，怎么解释这个HR的变化呢？

文化程度用什么检验方法

我想问一下选择因素和选择倾向之间的关系应该用什么统计方法呢？

2*3列表(如下图)怎么用SPSS求该组数据总的OR值和95%得置信区间呢？谢谢！

为什么做出来的km曲线p值是没有意义的，但是曲线却有意义

想探究某疾病状态的风险因素，该疾病状态（即结局变量）按照某评分被分为三组，也就是有序多分类变量。问题：单因素分析时，应该采用什么方法？是否应该采用Kruskal-Wallis H（自变量多组时）和Mann-Whitney U（自变量两组时）

为什么km曲线做出来有意义，但是p值却没有意义

假设，pearson相关得出，A变量与B、C、D、E四个变量呈正相关，在此基础上做多重线性回归分析，发现只有B变量P＜0.05，那么可不可以得出结论，B变量是A变量的独立预测因素

为什么p值有意义，但是km曲线却没有意义，曲线有交叉，这种应该怎么办呢，是正确的吗？应该怎么解释呢

做km曲线时p值没有意义但是曲线有意义，这种算有意义吗

如何计算两个联合因素的cutoff值

统计肺部感染组和非肺部感染组的年龄是否有显著性，采用独立样本T检验吗？